👨‍💻 Кодовый Путеводитель - Программируй с Удовольствием 💻

Опубликовано фото

.

📼 YouTube 💬 Telegram Channel 👩‍💻 Сontacts 💬 Chat

🖥 IT-Флеш: Google прощается с Assistant? 🚀 🖥 Google всё активнее продвигает свой новый проект Gemini, а старый добрый Google Assistant постепенно уходит на задний план. На этой неделе Ars Technica сообщил, что микрофоны в автомобилях с Assistant уже начали отключать — похоже, это первый шаг к его закату. 👀 Ходят слухи, что на Google I/O в мае 2025 года могут официально назвать дату "пенсии" для нашего привычного помощника. ✨Gemini — это новая звезда AI от Google, которая обещает больше умных функций, глубокую интеграцию и настоящую "магию" искусственного интеллекта. 🧠 Но пока он не заменил все фичи Assistant. Например, некоторые удобные мелочи — вроде быстрых будильников или простых команд — остаются без аналогов. 😕 Это уже вызвало вопросы у пользователей: а стоит ли переходить прямо сейчас? 🏢 Google явно смотрит в будущее, где генеративный ИИ будет рулить на всех устройствах — от смартфонов до умных колонок. 📱 Assistant больше десяти лет был с нами: напоминал о делах, искал ответы и даже шутил. А теперь его сменяет более амбициозный Gemini. На X уже пишут, что он пока "сырой" и не такой удобный, но Google обещает доработки и новые фишки. ⏳ 👉 А вы что думаете? Уже тестите Gemini или держитесь за Assistant? 🎙 Готовы к переменам или будете скучать по старому голосу Google? Делитесь в чате, мне любопытно! 💬 📼 YouTube 💬 Telegram Channel 👩‍💻 Сontacts 💬 Chat #flash

Это то, что нужно каждому из нас 😂 📼 YouTube 💬 Telegram Channel 👩‍💻 Сontacts 💬 Chat #мемы@kodpyt

🚀 ChatGPT установил новый рекорд по посещаемости 🖥 Сегодня у нас интересная новость из мира искусственного интеллекта. ChatGPT продолжает удивлять! 🤨 Что произошло? В феврале 2025 года ChatGPT установил новый рекорд по посещаемости: - 3,905 миллиарда человек посетили чат-бот за месяц. - Это на 1,44% больше, чем в январе. - Годовой рост составил 137% по сравнению с февралём 2024 года. Теперь ChatGPT занимает: - 5-е место среди десктопных сайтов в мире. - 7-е место с учётом мобильного трафика. 🤑 Платные подписки и конкуренция - В 2024 году у ChatGPT было 15,5 млн платных подписчиков (в начале года — 5,8 млн). - Китайский конкуренти** 🖥 Сегопоказал рост, но его 6,2 млн ежедневных посещений в январе сильно отстают от 117,5 млн у ChatGPT. 🥺 Проблемы с исходящим трафиком Несмотря на огромную популярность, ChatGPT почти не перенаправляет пользователей на источники: - За последние 6 месяцев Reuters получил всего 50 900 переходов (самый высокий показатель). - The New York Times — 31 600 переходов. - 96% пользователей никогда не переходят по ссылкам на источники. 💡Почему это важно? ⁉️ - ChatGPT продолжает доминировать на рынке ИИ, но его влияние на веб-экосистему вызывает вопросы 🥷 - Пользователям стоит критически относиться к информации и проверять источники 🌐 А как вы думаете, стоит ли ChatGPT улучшить интеграцию с источниками? Делитесь мнением в комментариях!😉

😂😂😂 📼 YouTube 💬 Telegram Channel 👩‍💻 Сontacts 💬 Chat #мемы@kodpyt

В ответ на пост Бросаю программирование и иду в бухгалтеры 🚶‍♂️

🚀 Машинное обучение: магия, которая меняет мир! ✨ 👋Сегодня мы погрузимся в увлекательный мир машинного обучения (ML) — технологии, которая уже стала неотъемлемой частью нашей жизни. От рекомендаций Netflix до беспилотных автомобилей, ML везде! 🌍 🚗 🤖 Что такое машинное обучение❓ 🧠 Машинное обучение — это способ научить компьютеры учиться на данных и принимать решения без явного программирования. Представьте, что вы учите ребёнка распознавать котиков 🐱 на фото. Вы показываете ему много картинок, и он сам начинает понимать, как выглядит котик. То же самое делает ML, только с алгоритмами и большими данными! 📊 💻 🧩Типы машинного обучения: 1. Обучение с учителем (Supervised Learning) ⚡️ Алгоритм учится на примерах с правильными ответами. Например, предсказание цен на дома 🏠или классификация спама в почте 📧 2. Обучение без учителя (Unsupervised Learning) 📄 Алгоритм ищет скрытые структуры в данных. Например, группировка клиентов по поведению 🛒 или поиск аномалий в данных. 3. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning) 🎮 Алгоритм учится методом проб и ошибок, получая награды за правильные действия. Как в играх — победа = +100 очков! 🏆 🌟 Где применяется ML❓ - Медицина: Диагностика заболеваний по снимкам 🏥 - Финансы: Обнаружение мошенничества 💳 - Рекомендации: Персональные предложения в интернет-магазинах 🛍 - Искусство: Генерация музыки, картин и даже текстов 🎨 🎵 💡 Почему это круто❓ Машинное обучение — это не просто технологии, это возможность создавать будущее. Вы можете научить машину предсказывать погоду 🌦, распознавать эмоции 😊 или даже писать стихи 📜 Всё ограничено только вашей фантазией! 🚀 📼 YouTube 💬 Telegram Channel 👩‍💻 Сontacts 💬 Chat

📼 YouTube 💬 Telegram Channel 👩‍💻 Сontacts 💬 Chat