SoDeepData

История развития искусственного интеллекта SoDeepData 1. 1950-е годы: Зарождение идеи искусственного интеллекта - В 1950 году английский математик Алан Тьюринг предложил концепцию теста Тьюринга для определения интеллектуальных способностей машины. - В это же время были разработаны первые программы, способные решать простые задачи, такие как игра в шахматы. 2. 1960-е - 1970-е годы: Первые успехи и ограничения - В 1960-х годах были созданы первые экспертные системы, способные решать задачи в узких областях. - Однако, в это время стало очевидно, что искусственный интеллект сталкивается с ограничениями в области обучения и обобщения...

So Deep Data Классификатор деревьев принятия решений (Extremely Randomized Trees Classifier, Extra Trees Classifier) - это разновидность ансамблевого метода обучения, который объединяет результаты множества декоррелированных деревьев принятия решений, собранных в "лес", для вывода результата классификации. По своей концепции он очень похож на классификатор Random Forest и отличается от него только способом построения деревьев решений в лесу. Каждое дерево решений в лесу Extra Trees Forest строится на основе исходной обучающей выборки...

Введение: В этой статье мы рассмотрим, как создать Telegram-бота, который прогнозирует цены криптовалют на основе модели из прошлой статьи https://dzen.ru/a/ZgvOUC0NMXEWGNCK. Мы будем использовать Python и библиотеку Telebot. Настройка Telegram-бота: Для начала нам нужно настроить Telegram-бот, используя библиотеку Telebot в Python. Мы создадим команды и функции обратного вызова для обработки взаимодействий пользователя, таких как выбор монеты и временного интервала для прогнозирования цен. Обработка...

Неделя 1 и 2: Основы компьютерных наук 💻 Темы: Представление данных: Биты и байты, хранение текста и чисел, двоичная система счисления. система. Основы компьютерных сетей, IP-адреса, протокол маршрутизации в Интернете. UDP, TCP, HTTP и Всемирная паутина. Основы программирования: переменные, строки и числа, условие if, циклы. Основы алгоритмов Неделя 3 и 4: Python для начинающих Темы: Переменные, числа, строки Списки, словари, множества, кортежи Условие If, цикл for Функции, лямбда-функции Модули...

So Deep Data В данной статье мы рассмотрим процесс предсказания цены криптовалюты с использованием модели долгой краткосрочной памяти (LSTM). Мы будем использовать исторические данные по цене биткоина (BTC-USD) для обучения модели и последующего прогнозирования цены на следующий день. Подготовка данных Мы начнем с загрузки исторических данных по цене биткоина с использованием библиотек pandas, yfinance и pandas_ta. Затем мы добавим несколько технических индикаторов, таких как RSI и скользящие средние, для улучшения прогнозов модели...