Найти в Дзене
"Ненормальность" закона распределения часовых процентных доходностей Биткойна (BTC-USD)
В статье «Эмпирическое распределение часовых доходностей Биткойна (BTC-USD)» оценены границы 99%-го доверительного интервала математического ожидания часовой процентной доходности Биткойна (BTC-USD). Оценка осуществлена с использованием асимптотических формул нижней и верхней границ интервала, предполагающих отсутствие информации о виде истинного закона распределения. Если, например, было бы известно, что часовые процентные доходности распределены согласно нормальному закону с известными дисперсией...
1 год назад
Эмпирическое распределение часовых доходностей индекса РТС (RTSI)
Значение курса RTSI является важным показателем динамики отечественного фондового рынка. Индекс меняет свои значения будним дням с 10:00 до 18:00. С помощью сайта https://www.finam.ru/quote/ были получены значения RTSI в формате csv-файла (период: с 01.11.2023 по 28.02.2024). Данные были разделены по столбцам и сохранены в книгу MS Excel. Дальнейший расчет для целей настоящей статьи произведен в MS Excel. Анализируемый интервал (таймфрейм) - 1 час. Объем выборки включает 746 наблюдений. Так выглядят первая и финальная строки массива, анализируемого в расчетном xlsx-файле...
1 год назад
Эмпирическое распределение часовых доходностей доллара США к Российскому рублю (USD/RUB)
Значение курса USD/RUB является важным фактором изменения цен ряда активов. Обменный курс меняет свои значения по будним дням в течение 24 часов в день. С помощью такой библиотеки для Python, как yfinance, были загружены данные с 02.01.2023 до 27.02.2024 (с помощью метода ".to_csv", данные были сохранены в формате csv-файла, разделены по столбцам и сохранены в книгу MS Excel). Дальнейший расчет для целей настоящей статьи произведен в MS Excel. Анализируемый интервал (таймфрейм) - 1 час. Объем выборки включает 6 265 наблюдений...
1 год назад
Эмпирическое распределение часовых доходностей индекса Доу Джонса (DJIA)
Значение промышленного индекса Доу Джонса является драйвером изменения многих финансовых активов, котируемых на биржах США и других стран. Для инструмента характерен высокий объем торгов. Индекс меняет свои значения по будним дням в течение 7 часов в день. С помощью такой библиотеки для Python, как yfinance, были загружены данные с 03.01.2023 до 27.02.2024 (с помощью метода ".to_csv", данные были сохранены в формате csv-файла, разделены по столбцам и сохранены в книгу MS Excel). Дальнейший расчет для целей настоящей статьи произведен в MS Excel...
1 год назад
Эмпирическое распределение часовых доходностей Биткойна (BTC-USD)
Значение показателя BTC-USD является драйвером изменения многих цифровых активов. Для инструмента характерен высокий объем торгов и их круглосуточный ежедневный режим. С помощью такой библиотеки для Python, как yfinance, были загружены данные с 01.01.2023 до 28.02.2024 (с помощью метода ".to_csv", данные были сохранены в формате csv-файла, разделены по столбцам и сохранены в книгу MS Excel). Дальнейший расчет для целей настоящей статьи произведен в MS Excel. Анализируемый интервал - 1 час. Объем выборки включает 10 091 наблюдение...
1 год назад