Новый ИИ-подход к анализу спектральных данных
Разработка Радоники на основе фундаментальных параметров, коррекционных моделей и самообучаемых алгоритмов Спектральный анализ давно стал основой входного контроля, геологии, металлургии, нефтехимии, контроля покрытий, стекла, цемента, порошков и промышленных материалов. Но чем сложнее матрица и чем выше требования к скорости, тем заметнее ограничения стандартного программного обеспечения приборов. Радоника развивает новый программный подход AI FP: объединение метода фундаментальных параметров, уравнений Шермана, коррекционных моделей ZAF/ZAP, PAP, XPP и самообучаемых алгоритмов ИИ...