Когда скучно SDET`у

Внезапно, нет времени ни на что... Точнее желания... Так как нужно срочно!!!(sic) доделать то и это. Задокументировать вот тот сервис и еще тот. Передать пару проектов вон тому. Как сказала коллега: "Мдя, вот и ты уходишь... Уходит эпоха... А я вот помню как только пришла еще тестером и как ты меня учил". Коллега сейчас senjor разработчик так то) После такой нагрузки в свободное время открывать PyCharm вот вообще не хочется. Да и все таки нормальной информации по генерации части картинки я так и не нашел...

Зацепился я тут, в одном из просматриваемых постов, языками за высшее образование и IT. По утверждению человека разработчики без вышки "не нужны в условных сберах" (там еще сквозь тему были размышления о соответствии профессионализма и размере ЗП), на что я утверждал что вышку требуют только в гос учреждениях (и то потому что закон вроде), а для частников - вообще пофиг, если ты реально профессионал тебя возьмут...

Вот не ностальгия это, а "вьетнамские флешбеки". Почти весь день пришлось разбираться с убунтой и настраивать тензорфлоу. Но под конец все таки смог прикрутить то что нужно. Опущу пока проблемы самой Ubuntu (вот Вы знали что у последней убунты есть проблема если она стоит на SSD? И что попытка убунты загрузиться случается быстрее чем видеоадаптер загрузиться?) приведу пока команды для установки tensorflow + GPU 0) Всегда смотри таблицу совместимости. Для tensorflow это СВЕРХВАЖНО! 1) Драйвера. Принцип "Ставь последние стабильные" тут не работает, просто потому что версия CUDA тут 12...

Первый раз как трагедия, второй раз как фарс... Добрался я значит до стадии практических экспериментов с TensorFlow. И если раньше хватало Colab то, дай думаю, установлю нормальную версию с поддержкой GPU чтобы нормально на своей карте обучать. Зря что-ли 3080 покупал. Ну, покупал я ее, конечно, для игр, но раз стоит то чего бы и нет? И вот тут прямо ностальгией повеяло... Помню были времена когда на Linux дистрибутивах были большие проблемы с картами NVidia. Чтобы установить драйвера приходилось устраивать ТАКИЕ танцы с бубнами что только держись...

Примеров и вариантов в сети нет от слова "вообще"... Если обычных примеров с тем же MNIST туча, как сделать UNET - тоже много. Генеративные и генеративно-состязательные сети генерирующие картинку из шума их есть у интернета. А вот задачи по частичной генерации, причем не случайной... Поиск обычно ведет на какие нибудь научные статьи (и хорошо еще если на русском). Эх, говорил мне папа: "Учи математику и физику". Нашел вроде одну реализацию но она во-первых на PyTourch (а я пока изучаю TenzorFlow), во вторых не для человека который изучает нейросети вторую неделю...