Halibut Testing

pytest.skip - это специальная функция в Pytest, которая позволяет пропустить выполнение тестовых функций или модулей при определенных условиях. 1. Пример использования pytest.skip для пропуска выполнения теста: import pytest @pytest.mark.skip(reason="Этот тест еще не реализован") def test_example():   assert 1 == 1 2. Пример использования pytest.skip с условием: import pytest @pytest.mark.skipif(sys.version_info < (3, 6), reason="Требуется Python 3.6 и выше") def test_example():   assert 1 == 1 3...

Locust - это инструмент для нагрузочного тестирования веб-приложений. Он позволяет создавать тесты для проверки производительности веб-приложений, оценивать их производительность и масштабируемость под различными условиями нагрузки. from locust import HttpUser, between, task class MyUser(HttpUser):   wait_time = between(5, 9)   @task   def my_task(self):     self.client.get("/")   @task(3)   def my_task_with_weight(self):     self.client.post("/submit", json={"data": "example"})   def on_start(self):     self...

До недавнего времени я не встречаясь с gRPC лицом к лицу. Но как только передо мной встала задача тестирования gRPC-сервисов, я погрузился в изучение этой технологии. ⁉️ Что такое gRPC? gRPC — это современный фреймворк для удаленного вызова процедур (RPC), разработанный Google для межсервисного взаимодействия. Он использует HTTP/2 для транспорта, Protocol Buffers (proto) в качестве языка описания интерфейса и предоставляет функции для эффективного взаимодействия между сервисами в распределенных системах...

Недавно мне удалось пообщаться с одним тестировщиком, который пишет тесты на языке Gherkin. Для меня это что-то старое и не очень практичное. Я уже и забыл, как и что там работает и пишется. В общем, решил я вспомнить. Behavior-Driven Development (BDD) - это процесс разработки программного обеспечения, который направлен на улучшение сотрудничества между разработчиками, тестировщиками и непрограммирующими участниками проекта, такими как бизнес-аналитики или клиенты. BDD фокусируется на использовании...

pytest.mark.parameterize - это декоратор, который позволяет параметризовать тесты в pytest, что позволяет запускать один и тот же тест с разными входными данными. 1. Пример с использованием списка параметров: import pytest @pytest.mark.parametrize("input, expected", [(1, 2), (2, 3), (3, 4)]) def test_increment_function(input, expected):   assert input + 1 == expected В этом примере тест test_increment_function будет запущен трижды с разными параметрами (1, 2), (2, 3) и (3, 4). 2. Пример с использованием параметризации по именованным аргументам: import pytest @pytest...