Нейротек

​​ИИ Adobe Firefly: творите по-новому! Окунитесь в мир генеративного ИИ с Adobe Firefly! Firefly – это веб-приложение, которое открывает новые возможности для работы с изображениями и текстом. С помощью Generative Fill вы можете: ▫️Мгновенно преображать изображения: добавлять и удалять объекты, менять погоду, форму предметов и многое другое. ▫️Создавать контент в соответствии с вашим видением: используйте естественный язык, чтобы описать желаемый результат, и Firefly воплотит его в жизнь. ▫️Экономить время и силы: генерируйте изображения за секунды вместо того, чтобы часами редактировать их вручную. Присоединяйтесь к нашему каналу https://t.me/neyrotek

ASML представила первый рекламный ролик, полностью созданный ИИ Фильм "Стоя на плечах гигантов" отсылает к цитате Ньютона и показывает, как современные вычисления опираются на достижения прошлого. С помощью ИИ были сгенерированы 7852 изображения, которые затем отрисовали на 900 компьютерах. Это будущее, которое уже наступило и скоро изменит нашу жизнь! Анонс фильма можно посмотреть на Ютуб по ссылке : https://m.youtube.com/watch?v=OPnCbbLYPV4 Tg https://t.me/neyrotek

Миллиардер Илон Маск сообщил в социальной сети X о проведении опыта, который может значительно упростить использование цифровых устройств. Впервые человеку был внедрен нейрочип, позволяющий управлять гаджетами силой мысли. Участник эксперимента успешно перенес испытания, и специалисты начали тестировать устройство в действии. Нейрочип может быть использован для многочисленных целей, он создавался с целью упрощения жизни человечества. Однако распространение подобных наноразработок может иметь различные последствия https://t.me/neyrotek

Российские разработчики создали приложение, которое позволяет выявлять дефекты кожи по фотографии со смартфона. Для этого использована нейросеть, обученная на базе из 40 тыс. фотографий. Пользователь загружает фото, которое обрабатывается на сервере, и искусственный интеллект определяет состояние кожи, подбирает подходящую косметику и демонстрирует программу ухода за кожей. Приложение предназначено для женщин от 30 лет, молодых мам и других пользователей, которые хотят улучшить состояние своей кожи. Его планируется использовать не только обычными пользователями, но и производителями косметики и медицинскими центрами Приложение уже доступно в GOOGLE play

Нейросети, или искусственные нейронные сети, стали одной из самых важных и перспективных технологий в современном мире. Они имитируют работу человеческого мозга и обладают способностью обучаться на основе предоставленных данных. В этой статье мы рассмотрим развитие нейросетей и их важность в современном обществе. Развитие нейросетей Идея создания искусственных нейронных сетей возникла еще в 1940-х годах. Однако, из-за недостатка вычислительных ресурсов и недостаточной доступности данных для тренировки, развитие этой области было ограниченным. С появлением более мощных компьютеров и возможности собирать и хранить большие объемы данных, нейросети начали расширять свои возможности и эффективность. Сегодняшние нейросети имеют глубокую архитектуру, состоящую из множества слоев, что позволяет им обрабатывать и анализировать сложные данные. Глубокие нейронные сети, также известные как глубокое обучение, применяются во многих областях, включая компьютерное зрение, естественный язык обработки, робототехнику и медицину. Применение нейросетей в современном мире Компьютерное зрение Нейросети имеют большое значение в области компьютерного зрения. Они способны производить распознавание образов, анализировать и классифицировать изображения. Примерами применения нейросетей в этой области являются системы автоматического распознавания лиц, детектирование объектов на изображениях и анализ медицинских снимков. Естественный язык Еще одной важной областью применения нейросетей является естественный язык обработки. Нейросети могут быть обучены понимать и генерировать естественный язык, что позволяет разрабатывать интеллектуальные системы перевода текста, синтеза речи, чат-ботов и многое другое. Медицина Нейросети играют важную роль в медицине, помогая в диагностике и прогнозировании заболеваний. Они могут анализировать медицинские изображения, такие как рентгеновские снимки и МРТ, обнаруживать аномалии и предлагать рекомендации для врачей. Это способствует более точным диагнозам и улучшению качества медицинской помощи. Робототехника Нейросети применяются и в робототехнике. Они обучают роботов распознавать объекты, выполнять сложные задачи и адаптироваться к изменяющейся среде. Это открывает новые возможности для создания автономных роботов, которые могут выполнять различные функции, от помощи в быту до сложных индустриальных задач. Вывод Нейросети продолжают развиваться и проникать во все сферы нашей жизни. Они играют важную роль в компьютерном зрении, естественном языке, медицине и робототехнике. Нейронные сети помогают нам анализировать и понимать сложные данные, что улучшает нашу жизнь и открывает новые возможности для развития технологий в современном мире. Прикрепляю картинки созданные нейросетью всего за пару минут. Это удивительно, что нынешние технологии способны создавать такие изображения, ссылку на бот, а так же наш канал в телеграм оставлю в закрепе @chatGPT_catbot https://t.me/neyrotek