Various Online

Нейросеть и как она стала одной из самой интересной темой обсуждения Нейронная сеть (искусственная нейронная сеть) – способ организации отдельных вычислительных элементов, в определенной степени имитирующий структуру мозга. Нейронные сети применяются для решения таких задач, как распознавание образов, кластеризация (объединение в группы – кластеры), построение прогнозов, сжатие информации и восстановление поврежденных или «зашумленных» данных. Характерной особенностью нейронной сети является ее обучаемость – способность находить зависимости между входными и выходными данными, которые предлагаются ей в ходе обучения. За счет заложенного параллелизма нейросеть позволяет обрабатывать большие объемы информации, а также выполнять задачи, алгоритм решения которых она прорабатывает сама. В зависимости от типа сети сигнал может поступать только на входные нейроны; на все нейроны одновременно, а также передаваться между нейронами различных уровней (обратная связь). Синапсы (связи между нейронами) обладают различным «весом», благодаря которому выстраивается иерархия поступающих в нейрон сигналов. Исследования по разработке нейронных сетей велись начиная с 1940-х годов. В 1980-х годах появились алгоритмы глубокого обучения. Это усовершенствование нейронных сетей (добавление нескольких скрытых уровней, или слоев, нейронов) позволяет ускорить работу нейросети при выполнении сложных задач.

Сегодня открываю для себя Яндекс Дзен Будем пробовать