Decision Intelligence

Обзор этапа моделирования решений Этап моделирования решений в Decision Intelligence (DI) помогает командам выявить и структурировать ключевые элементы принятия решений, используя CDD, что способствует лучшему пониманию и выполнению решений. По завершении этапа моделирования решений команда лучше понимает причинно-следственные связи, что помогает принятию обоснованных решений. Элементы решения Создание CDD в Decision Intelligence позволяет командам ясно определить и визуализировать различные аспекты сложного решения для более эффективного сотрудничества и принятия обоснованных решений...

Ситуация: Служба новостей по подписке в Великобритании хочет использовать машинное обучение для улучшения своего бизнеса. Проблема: Руководство компании скептически относится к применению машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов, так как простое прогнозирование может не дать желаемого результата. Решение: Определить истинные цели компании, а именно: - Поддержание высокого уровня обслуживания клиентов. - Удержание ценных клиентов на длительный срок - Звонить клиентам, которые вероятно уйдут, но могут изменить свое решение после предложения...

Большинство руководителей и организаций не используют все преимущества данных и аналитики для принятия решений, несмотря на цифровую трансформацию: - Принимающие решения используют лишь 22% доступных данных. Эрик Ларсон указывает на недостаточное использование данных. Многие ожидали, что данные приведут к более эффективным решениям, но это не так. - Внешние факторы усиливают сложность принятия решений. Организации начали цифровую трансформацию, но этого недостаточно. - Необходим интегрированный подход к принятию решений, объединяющий AI, business intelligence, collaborative intelligence и DI...

Интеграция моделей процессов и DI улучшает стратегическое принятие решений в организациях. Модели процессов визуализируют бизнес-процессы, обеспечивая стандартизацию. Decision Intelligence (DI) с помощью Causal Decision Diagrams (CDD) анализирует последствия решений...

Главная идея: Компании сталкиваются с проблемой управления работниками интеллектуального труда, что приводит к неэффективным циклам найма и увольнений. Эффективное решение заключается в структурировании интеллектуальной работы подобно профессиональным услугам и кодификации знаний. Проблема: Компании нанимают множество дорогих работников интеллектуального труда, которые не так продуктивны, как ожидалось. Это приводит к массовым увольнениям и последующему найму новых сотрудников. Многие компании неправильно понимают особенности интеллектуальной работы. Интеллектуальная работа обычно ориентирована на проекты, а не на рутинные задачи...

Gartner выделил Decision Intelligence (DI) как один из топовых трендов 2022 года, изменив восприятие DI до ключевой бизнес-стратегии​. Несмотря на привлекательность, внедрение DI задержалось из-за предыдущего фокуса на данных и аналитике, а также отсутствия понимания необходимости улучшения процессов принятия решений​...

Обзор книги The Decision Intelligence Handbook Эта книга — практическое руководство по применению Decision Intelligence (DI). В ней описан связанный с данными, ИИ и человеческим опытом инструментарий для процесса принятия решений. "В конечном итоге, стоимость вашей компании - это просто сумма принятых и выполненных решений...

Главная идея: Рост популярности Data Science и AI привели к развитию дисциплины Decision Intelligence (DI), которая ориентирована на улучшение бизнес-решений организаций. Контекст. В последние десятилетия были достигнуты значительные успехи в областях Data Science, бизнес-аналитики и AI. Организации стремятся активно интегрировать новые технологии в свою повседневную деятельность. Улучшение процесса принятия решений может принести доход в размере до $250 млн в год для компаний из списка Fortune 500...