Новый Анализ Крови На Синдром Хронической Усталости Имеет Точность 91% Людям, живущим с синдромом хронической усталости, могут пройти годы, чтобы получить официальный диагноз, и они являются фаворитами. Эксперты предполагают, что до 91 процента людей в США остаются недиагностированными, живя без медицинской поддержки из-за состояния, которое лишает их энергии, мозговых способностей и беззаботной жизни. Но эта статистика может со временем улучшиться, если недавно разработанный диагностический тест выдерживает проверку. Команда ученых во главе с Оксфордским университетом только что опубликовала свои предварительные результаты теста на основе клеток крови, который может различать незатронутых людей и людей с синдромом хронической усталости (также известным как миалгический энцефаломиелит или ME/CFS) с 91 процентом. "Разработка простого теста с потенциалом для ранней диагностики [ME/CFS] является критической целью", - пишут Цзябао Сюй и его коллеги в своей рецензируемой статье с открытым доступом. "Рентусобая диагностика позволит пациентам более эффективно управлять своими состояниями, что потенциально приведет к новым открытиям в путях заболевания и развитии лечения", - говорят они, особенно если такой анализ крови может выявить изменения с течением времени. Анализ крови различает свойства типа кровяных клеток, называемых мононуклеарными клетками периферической крови (PBMC), у людей с ME/CFS и без него, используя технику, называемую спектроскопию Рамана, и инструмент искусственного интеллекта (ИИ). Предыдущие исследования показали, что PMBC от людей с ME/CFS имеют снижение энергетической функции; результаты, которые соответствуют новой теории о том, что это состояние является одним из нарушенного производства энергии. Основываясь на своем пилотном исследовании и исследовании, предполагая, что PBMC возмущены в ME/CFS, Сюй и его коллеги протестировали свой диагностический подход почти у 100 человек: включая 61 человека с ME/CFS, 16 здоровых контрольных групп и 21 человека с рассеянным склерозом, аутоиммунного расстройства, которое имеет много симптомов, похожих на ME/CFS. Если анализ крови мог различать людей с ME/CFS и людей с рассеянным склерозом, а также здоровых людей, то он мог бы стать хорошим достоинением для его использования в дифференциации ME/CFS от других заболеваний, таких как фибромиалгия, хроническая болезнь Лайма и длительный COVID. Команда профилировала более 2000 клеток в 98 образцах пациентов, проанализировав молекулярные вибрации отдельных клеток. Полученные спектры, как и те астрономы, которые используют для просмотра химического состава звезд, отражают изменения в уровнях внутриклеточных метаболитов, образующихся при метаболизме клеток топлива. Сюй и его коллеги наблюдали явные метаболические различия между пациентами с ME/CFS и двумя контрольными группами. Применяя алгоритм искусственного интеллекта, тест может точно классифицировать 91 процент пациентов и даже различать легких, умеренных и тяжелых пациентов ME/CFS с точностью до 84 процентов. Дальнейшие исследования для подтверждения результатов в более крупных когортах займ займят некоторое время. Сюй и его коллеги надеются, что их метод преодолеет проблемы, с которыми столкнулись другие команды при обработке образцов. Однако одноклеточная рамановская спектроскопия не доступна в сертифицированных диагностических лабораториях. Аналогичные тесты на основе клеток крови с использованием различных аналитических методов были многообещающими и раньше. В 2019 году ученые Стэнфордского университета опубликовали результаты пилотного исследования теста, анализируя PBMC, но с тех пор ничего не было. (Сообели Стэнфордской команды продолжают свои исследования по ME/CFS.) Тем временем, неисчислимое число людей, живущих с ME/CFS, все еще ждет от необходимости поставить диагноз и получить соответствующие варианты лечения, основанные на фактических данных. Будем надеяться, что это скоро изменится, при этом подобные исследования указывают на обнаруживаемые биологические изменения в условиях, ограничивающих энергию и изменяющих жизнь.
1 год назад