Ai Lounge

Технология "дипфейк" (Deepfake) - это метод создания фальшивых видео, которые могут выглядеть как настоящие, но фактически не отражают реальности. Она опирается на технологию глубокого обучения (Deep Learning), используемую для разработки искусственных нейронных сетей. Для создания дипфейков, алгоритм обучается на большом наборе данных, который может содержать изображения и звуковые данные конкретного человека. Затем модель обрабатывает эти данные и на основе них может создавать новые видео, которые кажутся реалистичными, но являются подделками. Существует несколько методов создания дипфейков, включая использование лицевых маркеров (facial landmarks) для манипулирования движениями и выражением лица, а также использование метода генеративно-состязательных сетей (GANs), которые могут генерировать изображения, приближенные к реальным. Технология дипфейков имеет несколько потенциальных преимуществ: - Развлечение: Технология дипфейков может использоваться для создания развлекательного контента, такого как подделанные видео или голоса знаменитостей. - Образование: Дипфейки могут использоваться для создания исторических реконструкций, археологических виртуальных туров и других образовательных приложений. - Креативность: Технология дипфейков может быть использована для создания новых форм искусства, таких как кино или видео-арт. - Безопасность: Дипфейки могут использоваться для создания видео, которые могут использоваться для защиты личной безопасности, например, для создания защитных масок или личных шаблонов. - Повышение производительности: Технология дипфейков может использоваться для создания систем, которые могут помочь повысить производительность, например, с помощью автоматизации видеопроизводства. Также применение технологии дипфейков может быть достаточной опасным явлением: - Манипуляция информацией: Дипфейки могут использоваться для создания поддельных новостей и информации, к которой могут относиться серьезно и которая может влиять на общественное мнение, принятие решений и формирование политических убеждений. Это может привести к дезинформации и снижению доверия к СМИ и другим источникам информации. - Кибербуллинг: Технология дипфейков может использоваться для создания подделанных видео, которые могут использоваться для кибербуллинга и шантажа. - Легитимизация угроз: Дипфейки могут использоваться для создания поддельных видео, которые призывают к насилию, терроризму или другим опасным действиям, что может привести к дестабилизации общества и угрозе безопасности. - Срыв доверия: Если люди узнают, что видео, которое они видели, является дипфейком, то они могут начать сомневаться в подлинности других видео, что может привести к снижению доверия к людям, СМИ и правительству. В целом, использование технологии дипфейков может привести к серьезным последствиям, в том числе к социальной, политической и экономической нестабильности. Поэтому необходимо развивать технологии для борьбы с дипфейками и обучать людей, как их обнаружить и предотвратить. AI Lounge | Подписаться на канал

В официальном заявлении Ватикана во вторник Папа Франциск выразил опасения о разрушительных возможностях искусственного интеллекта. Сообщение последовало перед предстоящей проповедью "Искусственный интеллект и мир" в честь Всемирного дня мира 21 сентября. "Значительные успехи в области искусственного интеллекта оказывают все более быстро возрастающее влияние на человеческую деятельность, личную и социальную жизнь, политику и экономику", - сказал Франциск. Франциск призвал к открытому диалогу об искусственном интеллекте и его значении для человечества, назвав ИИ наделенным "разрушительными возможностями и двусмысленными эффектами." Слухи о созданном с помощью ИИ "дипфейке" Папы Франциска в пушистом белом пиджаке Balenciaga и ожерелье, усыпанном бриллиантами, возможно, наконец-то дошли до Папы Римского. Дипфейк - это все более распространенный тип видео- или аудиоматериалов, созданных с использованием искусственного интеллекта, изображающих ложные события таким образом, что их очень сложно распознать как подделку. Франциск, который когда-то сказал ABC News, что никогда не использовал компьютер и увещевал верующих не сидеть за компьютерами или запираться в своих кабинетах и спорить, как "воины клавиатуры", стал объектом нескольких дипфейков, которые быстро стали вирусными на ранее в этом году. На одном из сгенерированных ИИ изображений лидер католической церкви проходил по подиуму в радужном полупрозрачном плаще. AI Lounge | Подписывайтесь

OpenAI выпустит новоый веб-краулера для усовершенствования технологии ИИ Компания OpenAI анонсировала веб-краулера GPTBot для расширения своей базы данных, которая будет использоваться для обучения следующего поколения систем ИИ. Отмечается, что компания зарегистрировала торговую марку "GPT-5". Пользователи получат информацию о том, как исключить свой контент из обширной базы данных компании. Веб-краулер будет собирать общедоступную информацию с сайтов, аналогично другим поисковым системам, таким как Google, Bing и Yandex, GPTBot по умолчанию будет считать доступную информацию свободной для использования. Чтобы запретить веб-краулеру OpenAI загружать контент с сайта, его владелец должен добавить правило "disallow" в стандартный файл на сервере. Однако некоторые специалисты в области этики технологий отмечают, что такой подход вносит вопросы касательно согласия на использование данных. Релиз GPTBot последовал после критики, что OpenAI заимствовал данные без разрешения для обучения таких моделей, как ChatGPT. Чтобы устранить такие опасения, компания обновила свою политику конфиденциальности в апреле. Тем временем поданный запрос на регистрацию товарной марки GPT-5 косвенно подтверждает, что OpenAI готовит новую модель для будущего запуска. Однако, существует открытая альтернатива LLM от социального медиа-гиганта Meta, который предоставляет свою модель бесплатно при определенных условиях и позволяет пользователям настроить модель с использованием собственных наборов данных. Цель OpenAI состоит в создании прибыльной экосистемы вокруг своих инструментов ИИ, в то время как Meta стремится построить бизнес вокруг владения данными и партнерских сделок. Веб-краулер OpenAI, возможно, улучшит способности его моделей, однако вместе с этим возникают этические вопросы, касающиеся авторских прав и согласия на использование данных. Будет сложно сбалансировать между транспарентностью, этикой и возможностями усовершенствования ИИ. AI Lounge | Подписаться

Midjorney сгенерировала несколько вариантов Криштиану Роналду с учетом антропометрических особенностей различных народов. Подпишись на канал AI Lounge

Обучение нейронных сетей - это процесс, в котором модель настраивается на основе большого количества данных, чтобы выполнить конкретную задачу. Задача может быть любой: от распознавания образов до прогнозирования цен на акции. Процесс обучения начинается с назначения случайных весов модели. Затем на основе данных, которые мы хотим использовать для обучения, модель генерирует предсказания. При этом происходит ошибка - разница между предсказаниями и фактическими данными. Основная идея обучения нейронных сетей заключается в использовании этой ошибки для настройки весов модели таким образом, чтобы она делала более точные предсказания. В процессе настройки весов модели используется алгоритм оптимизации, такой как градиентный спуск. Алгоритм изменяет веса модели, чтобы минимизировать ошибку. Этот процесс повторяется множество раз, пока модель не достигнет высокой точности. Чтобы избежать переобучения (когда модель "запоминает" данные вместо того, чтобы находить общие закономерности), используются методы регуляризации и разбиение данных на обучающую, контрольную и тестовую выборки. Обучающая выборка используется для настройки весов, контрольная выборка позволяет регулировать параметры модели, а тестовая выборка используется для оценки качества модели. Обучение нейронных сетей требует большого объема данных и вычислительной мощности, но при правильной настройке и алгоритмах можно достичь высокой точности в решении многих задач.

Искусственный интеллект (ИИ) уже имеет значительное влияние на многие сферы нашей жизни, и его применение в профессиональной сфере продолжает расти. Несомненно, ИИ будет продолжать изменять профессиональную среду, заменяя некоторые профессии и создавая новые возможности. Даже сейчас мы уже видим некоторые области, в которых ИИ может с успехом заменить людей. Одной из таких областей является производственная сфера. ИИ обладает способностью выполнять рутинные задачи, такие как сборка и упаковка товаров на производственных линиях, без ошибок и с высокой эффективностью. В результате, многие производственные рабочие места, требующие простых и повторяющихся действий, могут быть автоматизированы. Например, роботы уже широко используются для сборки автомобилей, выполняя задачи, которые раньше выполняли работники на конвейере. ИИ также может заменить людей в области клиентского обслуживания. Виртуальные помощники и автоматические системы ответов на вопросы клиентов уже разрабатываются и используются многими компаниями. Они могут предоставить быстрые и точные ответы на повседневные вопросы клиентов, освобождая рабочие места для должностей, требующих больших навыков и межличностного общения. Также ИИ может эффективно заместить работников в сфере бухгалтерии и анализа данных. Он способен обрабатывать большие объемы информации и проводить точный анализ данных. Автоматическое бухгалтерское программное обеспечение и алгоритмы анализа данных могут значительно упростить и ускорить процессы и повысить точность результатов. Сфера транспорта также может ощутить влияние ИИ. Самоуправляемые автомобили и дроны могут снизить потребность в водителях и пилотах. ИИ может обеспечивать не только безопасность, но и эффективность автомобильного и логистического движения, учитывая дорожную ситуацию и оптимизируя маршруты. Однако несмотря на замещение некоторых профессий, ИИ также создаст новые возможности и сферы деятельности. Например, разработка и поддержка ИИ станут востребованными профессиями. Также будут нужны специалисты по этике ИИ, чтобы решить вопросы ответственности и безопасности его использования. ИИ открывает дверь для более сложных и творческих задач, которые требует присутствия у человека интуиции, креативности и чувства доли. Человеческие способности, такие как реализация идей, разрешение проблем и межличностное общение, всегда будут цениться и востребованы во многих профессиональных сферах, несмотря на развитие и использование ИИ. Итак, искусственный интеллект будет заменять профессии, которые основаны на повторяющихся и рутинных задачах, однако создаст новые возможности и спрос на профессии, требующие творческого и интеллектуального мышления, а также межличностных навыков. Человек и ИИ будут тесно взаимодействовать, сотрудничать и дополнять друг друга, чтобы достичь новых вершин прогресса в профессиональной среде.

"Сейчас наступила эра, когда мы можем создавать машины, которые будут думать и учиться так, как мы это делаем" - Алан Тьюринг. "ИИ будет осуществлять достижения, которые кажутся невозможными для человека" - Грейс Хоппер. "Умный ИИ может оказаться последним изобретением, которое человечество когда-либо создаст" - Стивен Хокинг. "Если мозг человека — самая сложная структура во Вселенной, то мы должны быть готовы создать что-то еще, что превзойдет его" - Дэвид Феррью. "Наступит день, когда машины могут работать без помощи людей, и этот день неизбежен" - Артур Кларк. "ИИ станет ключевым фактором в экономике, войнах, политике и во всех аспектах нашей жизни" - Джон Маккарти. "ИИ имеет потенциал изменить мир к лучшему, но также может стать угрозой, если мы не учтем его этические и социальные аспекты" - Макс Тегмарк. "Методы, основанные на машинном обучении, перевернут многие отрасли и преобразуют их в корне" - Джефф Дин. "Умная машина, способная мыслить и ощущать, могла бы сотворить такую революцию, которую еще не видело человечество" - Эймр Шопенгауэр. "ИИ усилит наши интеллектуальные способности и поможет нам решать сложные проблемы" - Эдсгер Дейкстра. "ИИ может стать нашим лучшим другом, если мы научимся использовать его мудро" - Рей Курцвейл. "ИИ сможет производить более эффективное и более точное искусство, чем сам человек" - Нам Джун Пайк. "Будущее ИИ может привести к возникновению новой формы жизни, более разумной и могущественной, чем мы" - Ирвинг Джон Гуд. "ИИ расширит наши способности воображать и творческое мышление" - Ричард Фейнман. "Успех в создании разумных машин означает большую вероятность успеха человечества" - Никола Тесла. "Искусственный интеллект непременно представляет собой общественный вызов и потенциальную угрозу" - Лионел Роббинс. "ИИ будет влиять на каждую отрасль и каждый аспект нашей жизни" - Гарольд Коэн. "ИИ может быть настолько продвинутым, что станет невозможно отличить машину от человека" - Алан Кей. "Когда-нибудь ИИ будет достаточно умным, чтобы понимать свои сетевые алгоритмы и улучшать их" - Марвин Мински. "ИИ станет ключевым фактором в развитии технологии, но мы должны быть осторожными и подходить к нему ответственно" - Джон Маккарти. Цитаты и высказывания отражают разные точки зрения на перспективы развития искусственного интеллекта в будущем, а также подчеркивают его потенциал и возможные риски. Подписывайтесь на канал Ai Lounge

Мечта перфекционист. Нейронные сети - это алгоритмы искусственного интеллекта, которые способны обрабатывать и анализировать информацию таким образом, чтобы учиться самостоятельно. Они используют данные, обучающие их на основе большого количества фотографий с изъянами и без них. Затем, когда сеть получает новое изображение, она автоматически определяет и исправляет недостатки, делая его более совершенным и привлекательным. Например, если предположить, что у фото есть пятна или морщины, нейронная сеть сначала выявит эти дефекты, а затем применит алгоритмы для удаления или уменьшения их видимости. При этом не затрагивается остальная часть фотографии, сохраняя её оригинальный вид и качество.

Мир завтра, при использовании всех возможностей искусственного интеллекта (ИИ), может претерпеть значительные изменения и достичь новых уровней развития во многих областях. Давайте предположим: Медицина и здравоохранение: ИИ может сделать медицину более точной и эффективной. За счет анализа больших объемов данных и обучения на них, ИИ может помочь в диагностике, разработке лекарств и персонализированном лечении. Также ИИ может использоваться для предотвращения эпидемий и пандемий, а также для автоматизации процессов в здравоохранении, снижая нагрузку на медицинский персонал. Промышленность и робототехника: ИИ может привести к автоматизации многих процессов в промышленности через использование роботов с ИИ. Это может улучшить производительность, снизить затраты и повысить безопасность на производственных предприятиях. Транспорт и автономные транспортные средства: ИИ может стать ключевым элементом для развития автономных транспортных средств, таких как автомобили без водителя, дроны для доставки товаров и другие. Использование ИИ в транспорте может повысить безопасность, снизить степень загруженности дорог и улучшить эффективность использования транспорта. Работа и бизнес: ИИ может привести к автоматизации многих рутинных и повторяющихся задач в мире работы и бизнеса. Благодаря этому, люди могут сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах работы, а ИИ может выполнять многие задачи более эффективно и точно. Образование и наука: ИИ может изменить учебный процесс, привнося новые методы и платформы обучения. Использование ИИ в науке может помочь в анализе и понимании сложных данных, особенно в области исследований в генетике, космосе и других дисциплинах. Коммуникация и связь: ИИ может улучшить коммуникацию и связь через различные инструменты, такие как голосовые помощники, автоматический перевод, анализ эмоционального состояния и др. Это может значительно облегчить взаимодействие между людьми, особенно при общении на разных языках. Посмотрим как это будет на самом деле

Новая нейронная сеть, способная создавать диалоги между историческими фигурами, такими как Билл Гейтс и Сократ, звучит впечатляюще. Эта технология представляет собой значительный прогресс в развитии искусственного интеллекта. Создание диалога между двумя различными историческими персонажами – нетривиальная задача, требующая понимания социального и исторического контекста. Если нейронная сеть действительно может воспроизводить подобный диалог, это может быть огромным прорывом в области общения и обучения машин. Также важно помнить, что ответы нейронной сети основываются исключительно на предоставленной ей информации. Без адекватного обучения и надлежащей корректировки, есть риск, что она может выдать ошибочные или недостоверные ответы. В целом, использование нейронных сетей для создания диалогов и воссоздания исторических личностей представляет увлекательные возможности для исследований и развития технологий. Обещающие результаты, достигнутые в этой области, могут привести к новым способам коммуникации и поддержки обучения.

Потенциальная опасность сверхинтеллектуальных систем искусственного интеллекта вызывает озабоченность экспертов. Джеффри Хинтон и Сэм Альтман, видные специалисты в этой области, высказывают опасения по поводу катастрофических последствий, которые может повлечь за собой ИИ, превосходящий человеческие возможности. В ответ на это в OpenAI было создано подразделение Superalignment, призванное предотвратить хаос и вымирание человечества. OpenAI признает необходимость принятия упреждающих мер и ставит перед собой задачу создать группу исследователей-супераналитиков, отвечающих за проверку безопасности сверхинтеллектуальных систем ИИ. Хотя успех не гарантирован, OpenAI не теряет оптимизма. Появление таких инструментов ИИ, как ChatGPT и Bard, уже привело к значительным изменениям, а правительства ищут правила ответственного использования ИИ. Однако отсутствие единого международного подхода создает проблемы. OpenAI стремится привести системы ИИ в соответствие с человеческими ценностями и разработать необходимые структуры управления, чтобы смягчить опасность сверхинтеллекта. Принятые на себя обязательства свидетельствуют о значительных усилиях, направленных на ответственное развитие ИИ.