Открытое программирование

Задача: Напишите решение для определения даты первого входа в систему для каждого игрока. Дано: (player_id, event_date) - первичный ключ (комбинация столбцов с уникальными значениями) этой таблицы. В этой таблице показана активность игроков в некоторых играх. Каждая строка представляет собой запись игрока, который вошел в систему и сыграл несколько игр (возможно, 0), прежде чем когда-нибудь выйти из системы с помощью какого-либо устройства...

Задача: Напишите решение для поиска менеджеров, имеющих не менее пяти прямых подчиненных. Дано: id - это первичный ключ (столбец с уникальными значениями) для этой таблицы. Каждая строка этой таблицы указывает имя сотрудника, его отдел и идентификатор его руководителя. Если ManagerID равен нулю, то у сотрудника нет менеджера. Ни один сотрудник не будет сам себе менеджером...

Задача: Напишите решение для поиска customer_number для клиента, который разместил наибольшее количество заказов. Тестовые примеры генерируются таким образом, что ровно один клиент разместит больше заказов, чем любой другой клиент. Дано: order_number - это первичный ключ (столбец с уникальными значениями) для этой таблицы...

Задача: Напишите решение для поиска имен всех продавцов, у которых не было заказов, связанных с компанией с названием "RED". Дано: Таблица: SalesPerson sales_id - это первичный ключ (столбец с уникальными значениями) для этой таблицы. В каждой строке этой таблицы указаны имя и идентификатор продавца, а также его зарплата, размер комиссионных и дата найма. Таблица: Company com_id - это первичный ключ (столбец с уникальными значениями) для этой таблицы. Каждая строка этой таблицы указывает название и идентификатор компании и город, в котором расположена компания...

Задача: Напишите решение, чтобы найти все пары, (actor_id, director_id) в которых актер сотрудничал с режиссером по крайней мере три раза. Дано: timestamp - это первичный ключ (столбец с уникальными значениями) для этой таблицы. Решение: def actors_and_directors(actor_director: pd.DataFrame) -> pd.DataFrame: stats = actor_director...