Миша, давай по новой

ChatGPT умеет больше, чем писать тексты и придумывать несмешные анекдоты. Бот умеет ставить конкретные цели, придумывать идеи для продвижения бизнеса и считать прибыльность отдельных товаров в компании. Как заставить его это сделать — рассказываю в статье. Как ставить конкретные цели с помощью ChatGPT и достигать их Есть такой метод постановки целей — SMART. Это аббревиатура, которая означает, что цель отвечает определенным критериям. Имеет конкретную формулировку, измерима, реалистична и актуальна для компании или для конкретного человека...

Кроме ChatGPT ChatGPT может все: писать формулы, проверять код и даже работать в роли репетитора. Но использовать его все равно не всегда удобно. Например, всегда нужно задавать контекст разговора, иначе его ответы могут быть поверхностными или совсем не в тему. Кроме того, доступ из РФ и РБ к нему ограничен, поэтому всегда нужно пользоваться VPN. А если уйти с сайта бота, он перестанет отвечать на запросы, пока пользователь не обновит страницу. Вроде бы мелочь, но если пишешь статью и постоянно переходишь по ссылкам, это сильно напрягает...

Я решил сравнить нейросеть Kandinsky с возможностями MidJourney. Суть простая: даю одинаковые запросы MidJourney и Kandinsky 2.1 и смотрю, кто справится лучше. Сложность запросов увеличиваю по нарастающей. Поехали. Важно! Так как MidJourney изначально более обученная нейросеть, ей я даю одну попытку на генерацию, а Kandinsky 2.1 — три. Первый запрос — кот Запрос так и формируем: «cat» для MidJourney и «кот» для Kandinsky 2.1. Первый шаг за MidJourney. Вариант кота от MidJourney Теперь очередь Kandinsky 2...

Недавно в интернете завирусилась новая версия ChatGPT — AutoGPT. В Твиттере ее назвали ChatGPT на стероидах, потому что она работает на GPT-4 и общается сама с собой автоматически. То есть, вам нужно дать ей задачу, а дальше она будет задавать вопросы сама себе до тех пор, пока не решит проблему. Один энтузиаст с ее помощью даже выяснил, как нейросети уничтожат мир. Я тоже попользовался AutoGPT, но она мне вообще не понравилась. Сильно лагает, тормозит и мою задачу в итоге не решила. Да и интерфейс мне не очень понравился...

Deepfloyd — новая нейросеть от StabilityAI с открытым исходным кодом, которая умеет генерировать картинки с текстом внутри. И это бесплатно: просто вставляете запрос с текстовым описанием будущей работы и получаете 4 варианта картинок через несколько секунд. Но есть ограничение: она умеет писать только на английском. Где попробовать Модель представлена в виде открытого исходного кода, который лежит на GitHub. Но саму нейросеть можно попробовать на сайте Hugging Face. Как пользоваться В самом интерфейсе нейросети есть два поля: для промпта и для негативного промпта...

После успеха ChatGPT в интернете появились сотни нейросетей. Одни заточены под создание рекламных текстов, другие — под рерайт дипломов, а третьи умеют описывать товары, придумывать заголовки и все-все на свете. Но, на самом деле, все эти нейросети не так хороши, как их описывают. Обюясню, почему. Дисклеймер. Статья — субъективное мнение автора. Я не ставлю целью оскорбить разработчиков или принизить какие-то сервисы. Дело в том, что я много работаю с генеративными нейросетями и постоянно тестирую новые инструменты, чтобы быть в тренде...

Siri — классная помощница. Она умеет показывать погоду, считать и конвертировать деньги. Но на конкретные вопросы она не ответит: просто покажет сборник ссылок, где и что можно прочитать. Эту проблему можно решить — интегрировать в нее ChatGPT. И тогда по запросу «Как приготовить пиццу» вместо десятка ссылок она расскажет реальный рецепт. Вот инструкция, с помощью которой можно интегрировать нейросеть в Siri. Первое — регистрируемся в OpenAI и создаем API-ключи О том, как зарегистрироваться в сервисе рассказывать не буду, на эту тему есть уже много статей...

Bard — это нейросеть от Google, которая умеет общаться с пользователем, сохранять контекст диалога и гуглить любые вопросы. И вместо сотен ссылок по запросу она дает структурированный ответ, чтобы пользователю не пришлось серфить по сайтам. Но насколько хорошо работает нейросеть и лучше ли она ChatGPT — разбираемся в статье. Важно! Пока что Google Bard не работает на русском языке, поэтому общаться с ним приходится на английском. Под каждой фотографией я оставлю перевод на русский, чтобы всегда был понятен контекст...

ChatGPT умеет почти все, что связано с текстом: писать статьи, придумывать заголовки, описывать товары и даже продолжать готовые записи. Но из России и Беларуси без VPN с ним не поработать. А еще иногда он долго отвечает, обрывает статью на половине предложения или выдает текст с ошибками. Поэтому я решил сравнить его с двумя нейросетями, которые заточены под работу на русском — TurboText и Retext.ai. Turbotext умеет писать статьи и описания товаров, придумывать заголовки и отзывы. А Retext умеет перефразировать текст так, чтобы добиваться максимальной уникальности...

Обычно ChatGPT используют так: вводят запрос вроде «распиши мне бизнес-план для моего интернет-магазина». Да, это очень удобно, но вот структурированную информацию так не получишь: придется потратить время на то, чтобы бот преобразовал сгенерированный текст в какую-то выжимку или план. Но можно пойти другим путем — запросить у бота визуальную карту памяти. Для этого понадобится: ChatGPT, сервис создания интеллект-карт и 5 минут вашего времени. Рассказываю. Шаг первый — показываем боту пример и задаем...

Наконец-то добрался до темы таблиц и нейросетей. На самом деле, каких-то особых тонкостей здесь нет. Главное — объяснить боту, что он таблица и что он должен заполнять ячейки или придумывать формулы.  Проще всего это сделать такой подсказкой Ты — текстовый Excel помощник. Ты можешь отвечать только в формате листа таблицы на 10 строк и столбцами от A до L. Ты должен заполнять только те ячейки, которые я называю. Отвечай только в виде таблицы. Не объясняй формулы. Отвечай текстом только в том случае, если я напишу "Объясни формулу..." или "Придумай формулу, чтобы...".  Первым делом пришли мне пустую таблицу...