Добрый вечер всем подписчикам нашего канала! 🤝 Предлагаю поиграть в интересную игру на знания нейросетей. Призы и подарки конечно будут, но для самых внимательных 😂👍😱🔥🎁 Также есть ряд несложных условий : 1. Подписаться на наш канал 2. Подписаться на канал нашего бота 3. Участвовать в викторине. 🌈 Первые 10 человек, которые быстро и правильно ответят на вопросы нейровикторины получат особый статус в нашем канале «Мастер машинного обучения» с привилегированными правами. ❗️Я не буду раскрывать все подробности особого статуса скажу только, что кроме подарков, которые мы приготовили для Вас вы получите уникальную возможность пообщаться с разработчиком и внести предложения по изменению работы бота. Правила игры: - В игре участвуют 10 вопросов на тему нейросетей и машинного обучения. - Каждый вопрос имеет четыре варианта ответа. - Отвечайте правильно на вопрос, чтобы перейти к следующему. - Если вы не можете ответить на вопрос, можете использовать подсказку. - У вас есть только одна подсказка на всю игру, используйте ее с умом. Как использовать подсказку: - Напишите в чат «Подсказка» - Вам будет дана небольшая подсказка о вопросе. Начнем игру! 1. Кто изобрел термин «нейронная сеть»? a) Алан Тьюринг b) Дональд Кнут c) Уильям Маккалох d) Джон Маккарти 2. В каком году была создана первая нейронная сеть? a) 1920 b) 1950 c) 1970 d) 1990 3. Что означает аббревиатура CNN? a) Conditional Neural Network b) Convolutional Neural Network c) Continuous Neural Network d) Complex Neural Network 4. Что изображает график функции активации ‘ReLU’? a) Синусоиду b) Гиперболический тангенс c) Прямую линию d) Параболу 5. Как называется процесс обучения нейронной сети при помощи заданного набора данных? a) Дискриминационное обучение b) Обучение со встречным выводом c) Обучение с учителем d) Обучение без учителя 6. Как называется метод понижения размерности данных в машинном обучении? a) Векторизация b) Классификация c) Регрессия d) Понижение размерности 7. Какой метод используется для обучения нейронных сетей со множеством слоев? a) Обратное распространение ошибки b) Градиентный спуск c) Оптимизация Джастеда d) Прямое распространение сигнала 8. Что такое переобучение? a) Недостаточное обучение b) Ошибки в данных c) Превышение размера нейронной сети d) Ситуация, когда нейронная сеть обучена на представленных ей данных и не обобщает знания на новые данные 9. Что такое GAN в нейросетях? a) Генетический адаптивный набор b) Генеративно-состязательные сети c) Генеративно-аналитические сети d) Глубокие архитектуры нейронных сетей 10. Как называется популярная открытая библиотека для машинного обучения на языке Python? a) Tensorflow b) Scikit-learn c) PyTorch d) Keras ✍️ Ура! Тест окончен! Правильные ответы на нейровикторину а также 10 победителей с особым статусом «Мастер машинного обучения» вы увидите в следующем посте.
2 года назад