Цифровая Скважина
59% компаний используют ИИ. 3% готовы доверить ему решения. Почему такая разница?
Свежая статистика — 59% российских компаний уже работают с нейросетями. Звучит внушительно. Но дальше интереснее: только 3% готовы дать ИИ принимать решения самостоятельно. То есть в 56% случаев AI работает как ассистент — анализирует, готовит рекомендации, а решение всё равно принимает человек...
Почему в 2026 году умные люди используют несколько нейросетей — и как собрать свой стек Ещё два года назад вопрос был простой: ChatGPT или нет? Сейчас всё иначе. Люди перестали искать "лучшую нейросеть". Они собирают стек — набор инструментов под конкретные задачи. Как в строительстве: молотком не красят, кистью не забивают гвозди. Вот как это выглядит на практике. Для текста и анализа — Claude или ChatGPT. Claude лучше держит длинный контекст и пишет живее. ChatGPT универсальнее и быстрее для коротких задач. Для поиска актуальной информации — Perplexity. Не просто отвечает, а даёт ссылки на источники. Для журналистов и исследователей незаменим. Для изображений — Higgsfield или Flux. Higgsfield мощнее для видео и сложных визуалов, Flux для точной генерации изображений. Для кода — Cursor или GitHub Copilot. Тут без вариантов если пишешь код каждый день. Сам использую несколько инструментов параллельно — и это не лишняя сложность, а экономия времени. Каждый делает своё лучше остальных. Главный вывод: не ищи одну идеальную нейросеть. Собери свой набор под свои задачи — и обновляй его раз в несколько месяцев. Рынок меняется быстро. Слежу за миром AI и строю свои продукты параллельно с основной работой: t.me/...sta
