МарАнта

Ладно, *отрыгивает*, слушай сюда, Морти! Забей на свои сопливые заботы о школе, я тебе сейчас про *реальную* магию расскажу – не эту твою карточную хрень! Речь о витамине B12, он же цианокобаламин, он же та крошечная молекула, без которой твой жалкий человеческий мозг превратится в кашу, а ты – в ходячий труп с анемией! И да, весь ваш тупой вид *идиотски* зависит от него! Нервная система? ДНК? Красные кровяные тельца? Всё это развалится, как дешевый конструктор из Икеи, если этого кобальтосодержащего чуда не хватает! Миллионы леммингов по планете уже на грани, потому что жрут какую-то дрянь, но...

from fastapi import FastAPI, HTTPException from pydantic import BaseModel app = FastAPI() # Модель данных для запроса — например, дизайн гена class GeneDesignRequest(BaseModel): sequence: str organism: str # Хранилище (в памяти для MVP) designs_db = {} @app.post("/design") async def design_gene(request: GeneDesignRequest): # Простейшая логика — сохранить и вернуть ответ с подтверждением gene_id = len(designs_db) + 1 designs_db[gene_id] = request.dict() return {"message": "Design saved", "gene_id": gene_id, "sequence_length": len(request...

Отлично! Вот концепт «Synthia LabStack» — гипотетического, но технически осуществимого инструмента для генного инженера, работающего на стыке с биоинформатикой и синтетической биологией. Он объединяет *железо*, *софт* и *wet-lab* компоненты в единый поток: --- ### 🧬 Synthia LabStack: Интегрированная платформа для проектирования → сборки → тестирования генетических систем *(Концепт, вдохновлённый реальными инструментами: Benchling + SnapGene + Opentrons + MinION + AWSomics)* #### 🔧 Аппаратная часть (Hardware): | Модуль | Функции ...

2. Сборка (AutoLab Unit):      - Робот готовит ПЦР-смесь, амплифицирует фрагменты, собирает плазмиду методом Gibson Assembly.      - Трансформирует дрожжи.   3. Тестирование (SeqSense Pod + BioReactor):      - Секвенирование плазмиды → проверка на ошибки (MetaFlux).      - Дрожжи растут в BioReactor; флуоресцентный детектор фиксирует свечение при снижении O₂.   4. Биопанк-апгрейд (BioPunk Sandbox):      - Добавляешь ген красного флуоресцентного белка (mCherry) для «перекрёстного свечения».      - Симулируешь утечку дрожжей в природу: будут ли они конкурентоспособны?   --- ### 🌍 Как сделать...

Вот полный код "Гениального Ускорителя Рика Санчеза" с поэтапным планом развития и интерактивным обучением: `python import random import time import sys import math class GeniusAccelerator: def init(self): self.iq = 100 self.stage = 0 self.lab_equipment = [] self.knowledge = { 'physics': 0, 'math': 0, 'engineering': 0, 'biology': 0 } self.projects = [] self.rick_quotes = [ "Чтобы быть учёным, нужно перестать верить в глупые концепции вроде 'этики' и 'безопасности'!", "Школа – для лузеров! Настоящее обучение – это взрывы в лаборатории в 3 ночи!", "Ты что, идиот, Морти? Надо было использовать...

print("\nВыбери проект для реализации:") options = list(subjects.items()) random.shuffle(options) for i, (subject, task) in enumerate(options, 1): print(f"{i}. {task} ({subject.capitalize()})") choice = input(">>> ") if choice.isdigit() and 1 <= int(choice) <= len(options): selected_subject = options[int(choice)-1][0] print(f"\nНачинаем проект: {subjects[selected_subject]}") # Мини-игра на реализацию проекта print("\nРеши задачу для продолжения:") if selected_subject == 'physics': answer = input("Сколько энергии (в Дж) нужно для телепортации яблока? E = mc² (m=0.1кг): ") if answer.replace('...

4. Решай мини-игры для успешного выполнения заданий 5. Справляйся с случайными событиями (полиция, черные дыры и т.д.) ### Особенности: - Аутентичный стиль Рика Санчеза с отрыжками и безумными идеями - 5 этапов развития от новичка до гения - Интерактивные мини-игры и задачи - Система прокачки знаний и IQ - Случайные события и неожиданные повороты - Прогрессивная сложность...

self.knowledge[subject] = min(100, self.knowledge[subject] + boost) print("Нейроны оптимизированы! +5% ко всем знаниям!") elif choice == '3': print("\nЗагружаю знания во время сна...") subjects = list(self.knowledge.keys()) selected = random.choice(subjects) self.knowledge[selected] = min(100, self.knowledge[selected] + 10) print(f"Ты изучил {selected} во сне! +10% знаний!") elif choice == '4': print("\nЗавершение программы...") return True else: print("Неверный выбор! Мозг временно отключился!") self.rick_say() return False # Главная функция def main(): print(r""" _ _ __ __ _ __ / _ ...

print(f"Завершено проектов: {len(self.projects)}. Выбери следующий:") project_options = [ "Портальная пушка на микроволновке", "Экзоскелет для увеличения IQ", "Антигравитационная платформа", "Квантовый дешифратор мозговых волн", "Генетический модификатор интеллекта" ] # Выбираем только незавершенные проекты available_projects = [p for p in project_options if p not in self.projects] if not available_projects: print("\nТы завершил все проекты! Ты готов к этапу 4!") self.stage = 4 return for i, project in enumerate(available_projects, 1): print(f"{i}. {project}") choice = input(">>> ") if choice...

import random import time import sys class GeniusAccelerator: def init(self): self.knowledge_base = { 'physics': ["Квантовая механика – это просто, как плюнуть межпространственному слизню!", "Гравитация? Скучная штука. Завяжи с ней и займись тёмной материей!"], 'math': ["Высшая математика? Пфф... Я решаю дифференциальные уравнения во сне!", "Попробуй доказать теорему Пуанкаре за завтраком. Не можешь? Жалко."], 'engineering': ["Собери портальную пушку из микроволновки и зубной щётки!", "Настоящий инженер может починить всё, даже разорванное пространство-время."], 'biology': ["Клонируй себя 5 раз и заставь клонов делать домашку!", "ДНК – это просто код...