Ритейл и ИИ тренды, практики и решения

Ритейл перестаёт полагаться на Excel в управлении ценами. Предиктивное ценообразование с ИИ становится стандартом для категорийных менеджеров, особенно в сетях с высокой SKU-нагрузкой. Автоматизация, персонализированные предложения, сценарное тестирование и рост точности прогнозов — это не будущее, а текущий путь цифровой трансформации категорий. Проблема Влияние на бизнес Нет масштабируемости Excel не справляется с сотнями тысяч SKU и акций Ошибки ручного ввода Потери прибыли из-за просчётов в формулах...

ИИ трансформирует стратегию ценообразования в ритейле, объединяя регулярные цены, промо и персонализацию в единую систему. Эта статья показывает, как выстроить эффективную 360°-стратегию на базе множественных ИИ-моделей, какие сценарии использовать и как достичь целевых KPI без конфликтов между форматами. Множественная модель — это согласованная работа нескольких ИИ-моделей: одна отвечает за регулярные цены, другая — за промо, третья — за персонализированные предложения. Они объединяются на единой платформе, которая предотвращает конфликты (например, каннибализацию или несогласованные скидки)...

Сегодня, в мире переизбытка товаров и информационного шума, потребители всё чаще ищут не просто продукт — они ищут эмоции, эксклюзивность и ощущение ценности. Управление дефицитом, когда-то вынужденная мера советского ритейла, сегодня возвращается как мощный инструмент цифрового маркетинга. Какие уроки карточной системы СССР помогут построить эффективные программы лояльности и геймификации в 2025 году? Карточная система СССР ограничивала количество приобретаемых товаров, управляя спросом на фоне ограниченного предложения...

Как физическое взаимодействие и технологии ИИ формируют новую психологию покупок В эпоху цифровых интерфейсов, сенсорных экранов и автоматизации одна из самых ценных валют в розничной торговле — доверие. Маркетологи десятилетиями искали способы, как его заслужить: через визуальные образы, сервис, персонализацию. Но часто забывается, что самый древний и надежный инструмент доверия — это тактильный контакт. Механические весы, рычажные кассы, металлический звон сдачи и усилие, с которым кассир пробивал чек, — всё это создаёт у покупателя ощущение участия, контроля и прозрачности...

Механические весы и кассы с рычагами: как тактильность усиливает доверие

💡 Роль CEO при внедрении ИИ Сегодня CEO, который не разбирается в ИИ — не просто рискует. Он стратегически проигрывает. 📌 Факты: 70% компаний уже внедрили ИИ. Только 18% топ-менеджеров реально понимают, как он меняет бизнес. ИИ = новый язык принятия решений. 🧠 Что должен знать CEO: Как работает ML и генеративный ИИ. Как ИИ снижает издержки и ускоряет рост. Как управлять рисками (этика, регуляции, прозрачность). 📊 Кейсы: X5 Retail Group: -30% времени на найм, +80% точность подбора — кейс Skillaz 👉 ссылка Carrefour и Walmart: прогнозируют спрос и формируют локальный ассортимент на базе ИИ 👉 подробнее, ещё Kroger, Tesco: используют ИИ для прогнозов по готовой еде...

ИИ всё глубже проникает в бизнес, и особенно перспективно его применение в ритейле. Мы стоим на пороге трансформации: от ручного анализа и устаревших BI-систем — к адаптивным ИИ-продуктам, способным не просто собирать и анализировать данные, а думать вместе с нами. Недавно CPO OpenAI Кевин Вайл рассказал о принципах создания ИИ-продуктов внутри компании, стоящей за ChatGPT. Эти идеи легко масштабируются на любые сферы, включая розничную торговлю. Ниже — адаптация его подходов для ритейла с конкретными примерами...

Как строить ИИ-продукты в ритейле: 9 принципов от OpenAI, которые работают в офлайн-магазинах ИИ меняет подход к технологиям в ритейле. вместо “ещё одной нейросети” — архитектуры, встроенные в реальный процесс. ниже — адаптация принципов cpo openai Кевина Вайла на язык розничной торговли: Мысленно стройте на будущее — модели будут умнее, чем сегодня. Стройте архитектуру заранее. Ансамбль ИИ — отдельные агенты для логистики, ассортимента, персонала, а не «один умный модуль». Eval как KPI — измеряйте пользу от модели так же, как выручку или NPS. Запуск сразу — MVP в один магазин > идеал за год...

🧾 Самый первый ксерокс: изобретение, которое опередило эпоху В 1953 году в СССР появился первый советский ксерокс — ЭФМ-1, созданный молодым физиком Владимиром Фридкиным. Он разработал электрофотографическое устройство, не использующее плёнку, реактивы или фотобумагу. Всё — на основе серы и порошка асфальта. 📌 Как работал ЭФМ-1: 1. Зарядка фотослоя 2. Освещение оригинала 3. Проявление изображения порошком 4. Перенос на бумагу 5. Закрепление Устройство было простым, компактным и… опережающим время. --- 🇺🇸 Карлсон vs Фридкин | | ЭФМ-1 (СССР, 1953) ...