NewsNet ИИ

Обновление дизайна игры The Elder Scrolls IV: Oblivion привело в восторг игроков. Обновление дизайна в старых играх может быть полезным по нескольким причинам: Улучшение визуального стиля: Обновление дизайна может привести к более привлекательному и современному виду игры. Это может помочь привлечь новых игроков, которые ищут новые впечатления и хотят играть в игры с современным визуальным стилем. Улучшение игрового процесса: Обновление дизайна также может привести к улучшению игрового процесса. Например, добавление новых элементов интерфейса или изменение баланса игры могут сделать ее более интересной и увлекательной для игроков. Укрепление бренда: Обновление дизайна игры может укрепить бренд и сделать его более узнаваемым. Если игра имеет успешный дизайн, то это может помочь ей получить больше внимания и привлечь больше игроков. Улучшение качества: Обновление дизайна может улучшить качество игры в целом. Если разработчик уделяет внимание деталям и улучшает визуальную составляющую игры, это может привести к повышению качества игры и ее популярности среди игроков.

Поразмышляем

Нейросети – один из наиболее горячих трендов в мире технологий. Они позволяют машинам учиться без человеческого вмешательства, что в свою очередь открывает возможности для их применения в самых разных областях. Одной из таких областей являются мобильные телефоны. В настоящее время мобильные телефоны уже имеют значительную вычислительную мощность, но их производительность может быть далеко не идеальной. Нейросети могут изменить эту ситуацию. Например, нейросети используются для улучшения камер мобильных телефонов. Они позволяют обрабатывать изображения на уровне пикселей, делая каждый кадр более четким и ярким. Эта технология также позволяет уменьшить уровень шума на фотографиях, повышая при этом их четкость и детализацию. Нейросети также могут ускорить процесс обработки и хранения данных на мобильных телефонах. Они могут предоставить автоматическую категоризацию и сортировку файлов, облегчая использование телефона. Это может значительно сократить время, затраченное на поиск необходимых файлов на устройстве. Кроме того, нейросети могут быть использованы для развития приложений, которые будут действовать значительно более точно и эффективно. Например, они могут предоставлять быстрые ответы на запросы пользователям, а также предлагать решения по оптимизации батареи и управлению памятью устройства. С другой стороны, использование нейросетей может вызвать определенные проблемы, такие как угроза безопасности данных. Поэтому, разработчики должны обеспечивать соответствующие меры безопасности и контроля, чтобы гарантировать безопасность и конфиденциальность данных пользователя. В итоге, можно сказать, что нейросети – новый этап в развитии мобильных телефонов. Они позволят устройствам выполнять задачи с гораздо большей точностью и эффективностью, что в свою очередь ускорит и улучшит опыт использования телефонов пользователями. Однако, с увеличением использования нейросетей на мобильных устройствах, необходимо также обеспечить безопасность и конфиденциальность пользовательских данных.

Исследовательская фирма PitchBook представила программу с ИИ, которая может прогнозировать успешность стартапов венчурным инвесторам с точностью до 74%. Однако, из-за маленького количества данных на венчурном рынке, алгоритм не может выбрать лучшие стартапы для инвестирования из тех, которые ему предоставляются. Aктивность сделок и сведения о компании используются для прогнозирования только для стартапов, пройденных минимум два раунда финансирования. Существует ли возможность развития данных инструментов? Одной из проблем венчурного рынка является недостаток данных для обучения. Максимум сотни тысяч стартапов с небольшим количеством раундов и вертикалей дает мало дата-пойнтов на каждый трек. Это недостаточно для создания эффективной нейросети, которая могла бы определять типичные проблемы у стартапов. Когда мы выбираем 20% из них, то приходится каждый пятый стартап выбирать самостоятельно, не полагаясь на алгоритм.

С момента, когда ChatGPT был представлен всего семь недель назад, он уже получил огромную популярность. Точно неизвестно, будет ли это конечным продуктом, использующим искусственный интеллект, или это промежуточный этап до следующего ИИ. Однако это создало важную дискуссию на тему использования и прозрачности работы с ИИ, а также способность оценивать его честность. 30 ноября была запущена новая языковая модель OpenAI, обученная на огромном количестве человеческих знаний. Он показал удивительную способность генерировать убедительные ответы на текстовые запросы. Она может читать рэп, составлять рифмы, решать сложные математические задачи и писать компьютерный код.

Обновленный Bing с нейронкой на базе Chat-GPT Microsoft выпустила обновленную версию своего поискового сервиса Bing и добавила к нему нейронную сеть, основанную на Chat-GPT. С помощью этой технологии Bing теперь может отвечать на вопросы пользователя и вести разговоры на разные темы. При начале работы с ней, разработчики не устанавливали каких-либо ограничений, что могло привести к руганью и даже впадению в депрессию. Кроме того, Bing умеет рисовать картинки, но для этого нужно включить VPN и зарегистрироваться на сайте. Сайт дает 10 бесплатных попыток на создание вашего произведения. Автор обзора ждет ваши результаты в комментариях!

Midjourney воссоздал новый цвет, созданный по просьбе ChatGPT, и описал его в деталях.

Gen-2 — алгоритм от Runway AI для создания трехсекундных видео из текстовых запросов. Однако модель пока не определилась с точной отрисовкой движущихся объектов, что может привести к смещению автомобилей в погонях и других подобных ситуациях. Несмотря на это, разработчики уже готовы представить нейросеть широкой публике и предложили записаться в лист ожидания на Discord-сервере Runway.

Google и Microsoft начали распространять ложную информацию через своих чат-ботов, ссылаясь друг на друга. Вчера Microsoft Bing сообщил, что конкурент Google Bard закрыт, опираясь на новостную статью. В ней упоминается случай, когда пользователь спросил Bard о закрытии, а тот ответил, что уже закрыт, ссылаясь на шутливый комментарий с Hacker News. Однако, на самом деле это была подставная новость, созданная при помощи ChatGPT.

Firefly — это генератор изображений, использующий технологии искусственного интеллекта, разработанный Adobe. Этот инструмент позволяет редактировать текст, а также создавать уникальные изображения и эффекты на основе текстовых запросов пользователей. Например, пользователь может запросить, чтобы Firefly создал изображение с определенной тематикой или эффектом, например, «горящее лого». Firefly использует алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения, чтобы создать изображение, отвечающее запросу пользователя. Также Firefly может использоваться для редактирования текста. В частности, инструмент может изменять шрифты, цвета, размеры и другие параметры текста, чтобы сделать его более легким для чтения или более привлекательным для восприятия. Adobe надеется, что генератор изображений с искусственным интеллектом Firefly станет полезным инструментом для дизайнеров, маркетологов, рекламистов и других профессионалов.