ТехноЛента

Apple старается сократить расходы, чтобы избежать массовых увольнений сотрудников, на которые пошли другие IT-гиганты. Для этого компания отодвинет на второй план ряд проектов, чтобы оптимально перераспределить расходы на исследования и разработку новых продуктов. Журналист Марк Гурман утверждает, что Apple перераспределит свои расходы на исследования, сосредоточившись на более важных проектах, что приведет к замедлению разработки и выпуска устройств для дома, таких как новая версия смарт-колонки HomePod с дисплеем. Apple намеревается сэкономить деньги на фоне более широких экономических проблем, однако компания избегает массовых увольнений и прибегает к другим методам сокращения расходов, таким как сокращение командировок и урезание премий. Глава Apple Тим Кук ранее заявлял, что увольнения являются крайней мерой, которую компания никогда не исключает полностью.

MaxSun серия видеокарт с пятью вентиляторами. Китайская компания MaxSun анонсировала серию видеокарт GeForce RTX 4070 Ti Mega Gamer OC и GeForce RTX 4080 Mega Gamer OC. Устройства оснащены системой охлаждения из пяти вентиляторов. Это первое подобное решение на рынке. Обычно производители видеокарт не устанавливают больше четырёх вентиляторов на собственные устройства. Китайская компания MaxSun разработала решение с пятью вентиляторами, которое, по заявлениям производителя, должно лучше справляться со своими задачами. Три основных вентилятора установлены на привычном месте видеокарты, а на боковой грани есть ещё два маленьких дополнительных. В пресс-релизе MaxSun рассказала, что видеокарты серии Mega Gamer OC будут поставляться с заводским разгоном, но точные характеристики пока не сообщаются. Анонсированные видеокарты выпустят в футристическом дизайне. На корпусе будет установлена RGB-подстветка и небольшой матричный светодиодный дисплей. Пока компания не называет точные даты начала поставок и цены. Известно только то, что анонсированные устройства станут старшей серией в линейке производителя.

Массачусетский технологический институт представил новый инструмент дополненной реальности в виде специальной гарнитуры X-AR. Она имитирует «суперзрение», которое позволяет «заглянуть» внутрь непрозрачных емкостей, таких как складские боксы или коробки. Секрет в том, что никакого вредного излучения, вроде рентгеновского, здесь нет, а область применения устройства ограничена специальными помещениями. Гарнитура использует RFID-метки для идентификации предметов и определения их расположения в пространстве. Эти данные наносятся на виртуальную карту и отображаются в виде отметок в очках, показывая человеку, куда ему нужно двигаться для поиска нужного предмета. Фактически, система ничего не «видит», но искусно имитирует зрение, создавая виртуальную карту расположения предметов в определенном месте. Разработчики прямо говорят, что создавали X-AR в помощь работникам складских помещений. Это можно расценивать как альтернативу автоматизации данной отрасли – вместо загрузки в память роботов расположения товаров люди-грузчики будут получать информацию об их местоположении в реальном времени. Точность позиционирования предмета составляет до 10 см, точность обнаружения нужного объекта среди множества других — до 96 %. Не имеет значения, что искать – пару обуви в огромном транспортном контейнере или мелкую деталь в ящике. Система способна ориентироваться в трехмерном пространстве, рассчитывать траекторию подхода к цели и показывать ее на виртуальном экране в виде карты. Это позволит экономить время и другие ресурсы при работе на складе, что существенно повысит эффективность логистики.

Как сообщает газета The South China Morning Post из Гонконга, в Китае произошел экспериментальный воздушный бой между двумя беспилотными самолетами, один из которых был управляем искусственным интеллектом, а другой - удаленным оператором. В итоге, через полторы минуты сражения на ближней дистанции, победу одержал искусственный интеллект. Эксперимент провела команда ученых из Центра исследований и разработок в области аэродинамики НОАК под руководством профессора Хуан Цзюньтао. По его мнению, несмотря на некоторые проблемы, этот бой "доказал техническую состоятельность технологии пилотирования с помощью ИИ". Исследователи считают, что искусственный интеллект может предсказывать ход сражения точнее, чем человек, благодаря своему мощному вычислительному потенциалу. Это дает возможность легко перехватить инициативу в нужный момент. Кроме того, искусственному интеллекту не нужно беспокоиться о человеческих проблемах, связанных с жизнеобеспечением - например, с подачей кислорода, перегрузками на виражах и другими маневрами.

Продвинутые роботы и автоматизация производства: будущее промышленности. Современные технологии и новые разработки в области робототехники и автоматизации производства открывают перед промышленностью безграничные возможности. Новые продвинутые роботы, оснащенные передовыми системами и искусственным интеллектом, способны выполнять самые сложные задачи и значительно повышать эффективность производства. Одним из ключевых преимуществ автоматизации производства является улучшение качества продукции. Роботы, оснащенные передовыми системами восприятия, могут производить более точные и качественные изделия, чем человек. Кроме того, автоматизация производства позволяет существенно увеличить производительность и сократить издержки на оплату труда. Но автоматизация производства имеет и свои недостатки. Одним из них является высокая стоимость внедрения систем автоматизации, особенно для малых и средних предприятий. Кроме того, роботы не могут заменить человеческий фактор полностью, и в производстве все еще требуются специалисты, которые будут контролировать работу роботов и производить обслуживание и ремонт оборудования. Тем не менее, несмотря на эти недостатки, автоматизация производства продолжает развиваться и становиться все более распространенной. В настоящее время уже многие крупные компании в различных отраслях используют продвинутые роботы и системы автоматизации производства. А в будущем, вероятно, автоматизация станет неотъемлемой частью промышленности. В заключение, можно сказать, что продвинутые роботы и автоматизация производства представляют огромный потенциал для повышения эффективности, качества и производительности в промышленности. Но при этом необходимо учитывать как преимущества, так и недостатки автоматизации производства и стремиться к балансу между автоматизацией и ручным трудом, чтобы достичь наилучших результатов. Больше новостей на нашем канале.

За последний год в области нейросетей произошло много интересных событий и достижений. Рассмотрим некоторые из них. GPT-3 - один из самых больших и сложных языковых моделей на сегодняшний день, созданный компанией OpenAI. Она состоит из 175 миллиардов параметров и способна генерировать тексты, которые могут быть похожи на написанные человеком. Эта модель имеет широкий спектр применений, от анализа текстов до генерации новостей. AlphaFold 2 - алгоритм глубокого обучения, созданный исследователями из компании DeepMind, который может предсказывать трехмерную структуру белков. Это важно для понимания механизмов биологических процессов и разработки лекарств. Разработка нейроинтерфейсов - компании Neuralink и Facebook продвигаются в создании нейроинтерфейсов, которые позволят человеку управлять компьютером прямо из своего мозга. Это открывает новые возможности для людей с ограниченными возможностями и может иметь применение в различных отраслях, от медицины до игровой индустрии. Обучение с подкреплением - метод машинного обучения, в котором модель учится принимать решения на основе награды или штрафа за определенные действия. Этот метод применяется в автономных технологиях, робототехнике, играх и других областях. Проблема замедления обучения - нейросети обычно требуют большого количества данных и вычислительной мощности для обучения. Но исследователи работают над созданием новых методов обучения, которые будут более эффективными и экономически выгодными. Применение нейросетей в медицине - нейросети могут помочь в диагностике и лечении различных заболеваний, таких как рак, диабет и депрессия. Это открывает новые возможности для совершенствования здравоохранения и увеличения эффективности лечения. Это лишь некоторые из последних новостей в области нейросетей. Будем наблюдать за дальнейшими событиями, а самыми интересными поделимся с вами!