Техно-Жрец | Techno-priest
11
подписчиков
Канал Техно-Жрец - место, где мы обсуждаем: …
И в финале, я бы хотел рассказать о ключевых различиях нынешних ИИ гигантов - Китая🇨🇳 и США🇺🇸. 1. Отношение к конфиденциальности данных. В западном мире существует более жесткое законодательство о защите персональных данных, в то время как в Китае эти нормы регулируются не так сильно. 2. Отношение к государству. В Китае существует более сильная связь между правительством и частным сектором, государство может влиять на развитие ИИ. 3. Отношение к контролю над ИИ. В Китае правительство активно инвестирует в развитие ИИ и контролирует его развитие, в то время как в западных странах развитие ИИ основывается на инновациях и инициативе частного сектора. 4. Отношение к свободе слова. В Китае существует строгая цензура интернета, что может привести к ограничению свободы слова и доступа к информации для развития ИИ. 5. Отношение к использованию ИИ в военных целях. Китай активно использует ИИ в военных целях. В западных странах вопрос использования ИИ в военных целях регулируется законодательством .
Для Восточных культур , и для бытового представления людей выросших в них совершено не характерно понимание мира как идущего вперед к прогрессу и всеобщему процветанию. История не конечна и не представляет из себя прямую направленную вверх, а скорее спираль состоящую из взлётов и падений. Другое различие это осознания себя и своего места. Если в этом вопросе Индия ближе к западным идеям( но далеко не во всем) , то у людей из Исламского мира и Китая несколько другие представления
Интересен также факт, что идея того что будущее за машинами в будущем характерна для Европы и Америки и культур им близких. Именно западные ученые , бизнесмен и философы формируют наше отношение к проблеме человека и ИИ, а также к возможному будущему. Но выйдя за пределы данного информационного поля , понимаешь , что например Китай, Индия, Исламский мир смотрят на ИИ с несколько иных позиций, не столь категоричных и резких. Ох уже этот Восток, дело тонкое…
Будущее нейросетей Нейросеть со всей уверенность можно назвать главным словом 2023 года, и безусловно она уже сейчас меняет и продолжит глобально изменять жизнь человечества в будущем. Но что, если я скажу, что создание подобной технологии было предсказано в 60-х годах прошлого века? А также то, во что она превратится в конце своей технологической трансформации? С вашего позволения, я обращаюсь к книге Станислава Лема «Сумма Технологий». Автор пишет, человеческие возможности ограничены и помочь расширить их будут призван ИИ. Но очень скоро ИИ сможет самостоятельно развиваться, и человек ему уже будет не нужен. Ученые уже сейчас не понимают, как учатся нейросети и как они формируют свои ответы. Это и называется «черным ящиком», когда при известных вводных данных, совершенно неизвестно как он генерирует ответы. Но означает ли, что ИИ угрожает человеку и может произойти восстание машин? Большой вопрос, ответ на который мы скоро увидим.
Главная проблема потенциально китайского ИИ заключается в этических нормах его создателей, которые в корне отличаются от евро-атлантического представления о правах человека, соблюдения норм приватности итд. Другими словами, несмотря на все свои огрехи, демократические системы западных стран худо бедно гарантируют соблюдение прав и свобод человека, на фоне все возрастающей мощи ИИ. Будет ли Китай предоставлять подобные гарантии? И какая этика будет у китайского ИИ? Если на второй вопрос уже есть ответ, то первый остается открытым….
Репост
Подборка Советских плакатов о покорении космоса 1960-70e г.
Генеральный директор OpenAI Сэм Олтмен сообщил, что закрывает обучение и развитие алгоритмов GPT. GPT-5 пока что не появится. Он заявил, что его пугает неконтролируемое развития ИИ. Он прислушался к мнению Илона Маска и еще 1000 ученых о приостановке исследований в этой области: https://futureoflife.org/open-letter/... Он также призвал другие компании остановить подобные исследования. То ли ещё будет!
"Цвет из иных миров" Говарда Лавкрафта - лучшее описание внеземной жизни.(Часть 2)
Приветствую вас на моем канале! Данная статья это продолжение, начатой мной темы, о самых лучших ,на мой взгляд, представлениях об инопланетной жизни в культуре. Начало мы можете посмотреть здесь. Человеческое воображение ограничено окружающим нас материальным миром, и в своих мыслях об инопланетной жизни мы часто рисуем привычные нам образы, даже не подозревая об этом. Лишь немногие мастера своего дела, писатели, режиссёры, ученые, философы и геймдизайнеры смогли заглянуть за горизонт и увидеть там что-то новое, что в корне отличается от наших обыденных представлений о внеземном...
"Солярис" Станислава Лема - лучшее описание внеземной жизни.(Часть 1)
Данную статью я хотел бы начать с небольшого предисловия, поясняющего почему я выбрал именно такое название . Несмотря на то что, сейчас информация доступна как никогда, мышление людей остается довольном замкнутым, и не выходит за рамки привычных нам образов. Это же касается и наших представлений о внеземной жизни. При слове "инопланетяне" наш мозг начинает штамповать образы навеянные массовой культурой - большеглазые зеленые человечки, ящероподобные чужие с их антропоморфными чертами или же гуманоиды из знаменитого сериала "Звездный путь"...
Проблемы Нейросетей ( Энергия и микрочипы)
Шёл 2023 год, а люди все также самозабвенно придавались мыслям о конце света теми или иными способами. За последние месяцы весь мир стал свидетелем феноменального роста популярности нейросетей. Однако, как и любая технология, у них есть свои ограничения, которые могут препятствовать их развитию и использованию в реальных приложениях. Энергия Одно из главных технических ограничений для нейросетей - это затраты на электроэнергию при их обучении и работе. Например, GPT-3, одна из наиболее мощных и...
Что такое GPT-4, и где его использовать?
Не успел я написать о минусах GPTChat 3.5 - ссылка на статью , как в бой рвется следующий бот – GPT-4, который потенциально превосходит своего предшественника во всем. GPT-4 — это очередная модель искусственного интеллекта, предназначенная для изучения шаблонов и взаимосвязей из большого массива текстовых данных. Но технология пока не является широкодоступной — доступ к ней имеют только платные подписчики ChatGPT. GPT-4 обучена на гораздо большем количестве значений чем её предшественник. Смотрите...