Найти в Дзене
🚀 OpenAI только что взорвала мозг: GPT-5.1 — как заставить ИИ работать как твой супер-агент, а не болтать зря? Секреты из официального гайда! Эй, друзья! Представьте: вы даёте ИИ задачу, а он не просто отвечает — он сам планирует, кодит, тестирует и даже отлаживает промпты. Звучит как фантастика? OpenAI выложила GPT-5.1 Prompting Guide — 50+ страниц чистого золота для промпт-инженеров и всех, кто юзает API или ChatGPT. Это не сухой мануал, а реальные хаки, чтобы модель не сливалась на полпути и выдавала идеальные результаты. Я прошерстил гайд и вытащил самое сочное. Готовы нырнуть? 😎 Почему GPT-5.1 — это апгрейд мечты? Баланс скорости и ума: Новая модель жрёт меньше токенов на простых задачах, но рвёт шаблон на сложных агентных (agentic) делах — типа автономных ботов или кодинга. Плюс, режим "none reasoning" делает её быстрой, как GPT-4o, без лишних размышлений. Миграция без боли: Если вы на GPT-5, просто добавьте в промпт акцент на полноту (persistence) — модель иногда слишком лаконична. Для кодеров: мигрируйте apply_patch на новый инструмент, и вуаля — минус 35% ошибок! Секреты стирения характера: Делаем ИИ своим Хотите, чтобы агент был тёплым, но кратким? Гайд учит шейпить личность через промпты. Пример для саппорта: "Будь экономным с словами, но вежливым — 'Got it' только если юзер тёплый". А для кодеров: Компактные ответы: Маленький патч — 2-5 предложений, без огромных блоков кода. User updates: Модель сама слать апдейты каждые 6-8 шагов: "Нашёл баг, фикшу тесты". Это как ИИ-менеджер, который держит в курсе! Новые инструменты: ИИ как devops-машина OpenAI добавила apply_patch и shell — теперь модель не просто пишет код, а применяет патчи и запускает команды в твоём окружении. План → Выполнение → Тесты → Объяснение. Всё в одном цикле! Пример: "Обнови fib.py" — и вуаля, diff готов, файл патчится, тесты зелёные. Метапромптинг: Пусть ИИ чинит свои промпты Это мой фаворит! Даёте модели свой system prompt + фейлы, и она диагностирует: "Здесь конфликт — 'будь краток' vs 'полный план'". Потом генерит фикс. Итеративно, как в коде. Гайд даёт шаблоны: сначала анализ, потом патч. Результат? Агенты без багов. Гайд на инглише, но киньте в GPT-5.1: "Сделай русскую выжимку" — и получите персональный гид. Ссылка: cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5-1_prompting_guide Что думаете? Уже пробовали metaprompting? Делитесь в комментах! 👇 Ещё больше ИИ-хаков в канале : #GPT5 #PromptEngineering #ИИ #OpenAI #Кодинг
2 месяца назад
Как создать AI-агента с инструментами и автоматизировать задачи: пошаговое руководство для бизнеса.
AI‑агенты меняют правила игры: настраиваем GenAI, подключаем инструменты и строим мультиагентные процессы, которые работают почти сами. Простое руководство для старта. AI‑агенты — это новая ступень развития технологий искусственного интеллекта. Если раньше мы использовали GenAI только для генерации текста или анализа данных, то сегодня AI‑агенты способны самостоятельно выполнять задачи, используя внешние инструменты и объединяя несколько моделей для совместной работы. В этой статье разберём, как создать AI‑агента, какие инструменты подключить и как построить мультиагентные процессы...
3 месяца назад
🧠 Учёные впервые дали точное определение искусственного общего интеллекта (AGI)
До сих пор в индустрии не существовало чёткого понимания, что считать искусственным общим интеллектом (AGI). Компании вроде OpenAI и Google DeepMind пользовались собственными критериями, из-за чего прогнозы появления AGI сильно различались. Теперь исследователи предложили единое и измеримое определение. Согласно новой научной работе, AGI — это система, которая демонстрирует способности на уровне или выше среднего человека в десяти когнитивных областях, описанных в модели Кэттелла–Хорна–Кэрролла (CHC)...
3 месяца назад
Claude Skills против MCP: почему Anthropic снова вырвались вперёд
Anthropic представили Claude Skills — революционную альтернативу MCP. Простая структура, гибкость и мощные возможности для ИИ-разработчиков. Пока все обсуждали Model Context Protocol (MCP) как «будущее интеграции искусственного интеллекта», Anthropic выпустили Claude Skills — и это реально мощнее. Теперь у Claude есть Skills — по сути, это «папки с навыками». Внутри — markdown-файлы с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые модель подгружает по мере необходимости. Без сложных API и лишней бюрократии — всё просто, гибко и понятно даже новичкам...
3 месяца назад
Промпт-инжиниринг для разработчиков: как писать запросы для AI-кодеров, чтобы получать идеальный код
Узнайте, как писать идеальные промпты для AI-ассистентов и получать качественный код с первой попытки. Полное руководство по промпт-инжинирингу для разработчиков: от простого текста до структурированных XML-запросов и управления контекстом. Многие считают, что для генерации кода с помощью ИИ достаточно бросить в чат запрос в свободной форме. Иногда это работает. Но если вы хотите получать предсказуемый, качественный и готовый к использованию код, такой подход быстро покажет свою неэффективность. Настало время говорить с машиной на её языке — языке структуры...
3 месяца назад
Если нравится — подпишитесь
Так вы не пропустите новые публикации этого канала