Информационное моделирование

🗣️ Аналитика развития территорий: участники #ГИСОГД2026 выбрали вектор развития В Светлогорске завершилась VI Всероссийская научно-практическая конференция #ГИСОГД2026. Среди главных тем деловой программы — системные ошибки отрасли и главные направления цифровизации. Помимо этого организаторы (компания Gems) спросили участников из 62 регионов, какой вектор развития ГИСОГД сегодня важнее всего. После бурных дискуссий голоса распределились так: ❇️ Аналитика и моделирование развития территорий — 59 голосов. ❇️ Автоматизация услуг и ИИ-помощники — 53 голоса. ❇️ ГИСОГД для застройщиков и девелоперов — 22 голоса. ❇️ Личный кабинет проектировщика — 16 голосов. Безоговорочную победу одержал вариант «Аналитика и моделирование развития территорий». Именно это направление участники конференции сочли самым перспективным.  ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max

🏗️ Цифровой хаб для застройщиков: что даст рынку новый Центр компетенций Минстрой совместно с ДОМ РФ анонсировали запуск Центра компетенций по цифровизации отрасли жилищного строительства. Его цель — помочь девелоперам пройти полную цифровую трансформацию: от этапа планировки до сдачи дома в эксплуатацию. Как пояснил замминистра строительства и ЖКХ Константин Михайлик, для каждого субъекта РФ разработают индивидуальный пакет поддержки. Специалисты проведут оценку «цифровой зрелости», подготовят аналитику и организуют стратегические сессии. Ядром экосистемы станет портал «ЭКСПЕРТ.ДОМ.РФ», который превратится в главный отраслевой цифровой хаб. «Для нас запуск Центра компетенций — это консолидация прикладной экспертизы и подготовка на еt основе качественных цифровых сервисов для отрасли жилищного строительства», — подчеркнул управляющий директор по ИТ и цифровой трансформации ДОМ РФ Николай Козак. Основные направления работы центра ✅ Внедрение российского ПО, включая платформу «Цифровой контроль строительства» (ЦКС) из реестра Минцифры. ✅ Подготовка кадров для работы с технологиями информационного моделирования и большими данными на базе Академии «ДОМ РФ Технологии». Что дальше? Уже в июле 2026 года на отраслевой платформе данных планируют расширить наборы датасетов. К марту 2027 года появятся предложения по новым стимулам для роста цифровой зрелости девелоперов. Кроме того, в ближайшее время запустят ИИ-сервисы для застройщиков — например, для автоматической разработки мастер-планов участка и проектов планировки.  ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max

🏗️ Итоги #ГИСОГД2026: стройка ждёт не мелких правок, а системной реформы В Светлогорске завершилась VI Всероссийская научно-практическая конференция #ГИСОГД2026. Участники из 62 регионов пришли к выводу, что отрасль увязла в дублировании данных и отсутствии правового регулирования. Итоговая резолюция разбита на четыре стратегических блока: требования к Правительству РФ, Минстрою, Минцифры и властям регионов. И за сухими строчками документа — ровно те проблемы, которые тревожат отрасль. 👉 Комментарий редакции...  ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max

🤖 Когда нейросеть начинает приносить прибыль: новая платформа «К2Тех» Российская ИТ-компания «К2Тех» объявила о запуске «ИИ-офиса» — платформы для системного масштабирования искусственного интеллекта в корпоративной среде. Решение предназначено для компаний, которые прошли этап отдельных пилотов, но не получили измеримого экономического эффекта от внедрения ИИ. «ИИ офис» управляет полным жизненным циклом гипотез — от сбора идей и приоритизации до запуска проектов и автоматического расчета ROI. Каждая инициатива внутри системы оценивается по трем параметрам: ➡️ ожидаемый бизнес-эффект; ➡️ технологическая сложность реализации; ➡️ доступность данных. Для поддержки этих оценок в платформу встроены три ключевых инструмента: 1️⃣ Матрица потенциала — сравнение эффекта и затрат по каждой гипотезе. 2️⃣ ROI-калькулятор — настроенный под различные бизнес-домены: производство, HR, сервисные функции. 3️⃣ Канбан-доска — портфельное управление проектами с фиксацией статусов. Платформа уже включает готовые отраслевые сценарии. Среди них — мониторинг кредитно-гарантийных сделок, автоматическая генерация проектной документации и интеллектуальный анализ данных по внешнеэкономической деятельности.  ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max

✍️ Бюрократия признана барьером: Минцифры Киргизии упраздняют Президент Киргизии Садыр Жапаров подписал указ об упразднении Министерства цифрового развития (Минцифры). Причиной названа избыточная бюрократия: ведомство тормозит собственное предназначение — цифровизацию госуслуг. В тексте указа подчеркивается, что, несмотря на выделение крупных бюджетов (только в 2024 году — $7,1 млн), выявлены серьезные недостатки при взаимодействии с услугополучателями. Бюрократические процедуры признаны «серьезным барьером», который не позволяет Киргизии перейти к тотальной цифровизации, внедрению ИИ и развитию отечественного софта. 📌Согласно документу «О неотложных мерах по эффективной реализации цифровой трансформации Кыргызской Республики», полномочия по управлению всеми функциями, имуществом и персоналом министерства будут переданы Управлению делами Президента. Именно эта структура станет правопреемником Минцифры и займется реализацией государственной политики в области цифровизации. Реформа должна завершиться к концу двухмесячного срока, указанного в указе президента.  ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max

🤖 ИИ в офисе: эффективный инструмент или источник судебных рисков? Российские компании всё чаще подают иски против нерадивых сотрудников, которые используют искусственный интеллект без контроля результатов и наносят ущерб бизнесу. Однако работодатели проигрывают в судах, поскольку большинство трудовых договоров попросту не запрещают обращение к ИИ. 👉 Среди громких случаев — продакт-менеджер стартапа, который доверился чат-боту при настройке облачного сервиса и случайно удалил почти все данные на серверах. Работа компании встала на несколько дней, а вместо экономии пришлось нанимать специалистов по восстановлению из резервных копий. В другом примере нанятый консультант сдал 50-страничный отчёт, явно сгенерированный ИИ: он проигнорировал исходные данные заказчика, не ответил на ключевые вопросы и грешил стилистическими «маркерами» нейросети. Согласно исследованию, 45% россиян уже применяют ИИ в работе, а 36% делают это особенно активно. Чаще всего нейросети используют для сбора данных, написания текстов и творческих задач. Последнее особенно рискованно для заказчика: генерация изображений в стиле известных художников грозит судебными исками. Пока же суды отказывают работодателям, руководствуясь простым принципом: если компания приняла результат работы, то и бремя последствий ложится на неё.  ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max

🏢 Без кирпича и шумных строек: жилой комплекс во Франции создали на принтере В городе Безонн завершён уникальный строительный проект — трёхэтажный дом на 12 квартир площадью 800 кв. метров. Вместо традиционной кладки строители использовали роботизированную систему 3D-печати. На создание всех стен ушло всего три месяца — это в два раза быстрее, чем у соседнего здания, возведённого классическим методом. Ключевые преимущества ✅ Экологичность. Благодаря синтетическим добавкам в смеси углеродный след сократился на 30%. ✅ Автоматизация. За процессом следили всего три оператора с планшетами. Обычно на таком объекте требуется минимум шесть рабочих. Застройщик, вдохновлённый успехом проекта под названием ViliaSprint², уже анонсировал следующий — дом на 40 квартир. ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max

🚇 Будущее городского транспорта: ставку делают на метротрамвай В Челябинске состоялась выездная сессия конференции «Техническое регулирование в строительстве», где ключевой темой стал метротрамвай — формат скоростного рельсового транспорта, рассматриваемый как альтернатива классическому метро для крупных городов. 🔰 Площадка для отраслевого диалога Сессию организовал Союз строительных компаний Урала и Сибири при участии региональных властей, профильных объединений и проектных организаций. В обсуждении приняли участие представители Минстроя России, эксперты и участники рынка. По словам модератора, представителя министерства Александра Степанова, развитие легкорельсового транспорта становится одним из приоритетов при формировании городской инфраструктуры, однако без актуальной нормативной базы такие проекты реализовать невозможно. 🔰 Почему выбраны Челябинск и Красноярск Как отметили участники, пилотными территориями стали Челябинск и Красноярск. Причина — наличие недостроенных подземных участков метро, которые можно адаптировать под новые транспортные решения. При разработке концепции стояла задача создать более экономичную модель по сравнению с классическим метро, сохранив при этом приемлемый уровень комфорта и регулярности движения. 🔰 Ставка на гибкость и экономику Эксперты сошлись во мнении, что метротрамвай даёт городам больше свободы при формировании маршрутной сети. В отличие от метро, которое охватывает ограниченные направления, легкорельсовые системы позволяют выстраивать более плотную транспортную сетку. При этом затраты на строительство и последующую эксплуатацию значительно ниже. 🔰 Нормативы в разработке Отдельное внимание уделили регуляторным вопросам. В настоящее время по поручению Минстроя разрабатывается специализированный свод правил для легкорельсового транспорта. Документ находится на стадии согласования, и его принятие должно ускорить запуск подобных проектов. Участники сессии сошлись во мнении, что при успешной реализации пилотных решений метротрамвай может стать типовым вариантом для российских городов-миллионников, где потребность в скоростном транспорте уже сформировалась, но ресурсы для строительства полноценного метро ограничены. ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max

👷‍♂️ ИИ берет на себя рутину архитектора: чему обучили нейросеть в ВолГУ Студент Волгоградского государственного университета Ярослав Трудов обучил нейросеть на базе ChatGPT-4 проектировать жилые кварталы со строгим соблюдением российских ГОСТов. То, на что у архитекторов раньше уходили месяцы (проверка отступов, согласования), алгоритм выполняет за несколько минут. ❇️ Как работает система Разработка студента ВолГУ состоит из четырех модулей. На входе — обычные пожелания заказчика: например, «2000 жителей, школа в шаговой доступности, подземный паркинг и не более 5 этажей». Нейросеть переводит эти пожелания на машинный язык, после чего сверяет каждый свой шаг с базой ГОСТов. Алгоритм не просто предлагает вариант застройки, а сразу же выдает отчет об ошибках: где слишком мало метров между домами или в каком месте нарушена норма инсоляции. Однако ключевая особенность нейросети даже не в скорости проверки. Главное — программа сама предлагает, как исправить найденные нарушения на стадии эскиза. Архитектору остается только осознанно внести правки. ❇️ Какой прогноз дают эксперты Эксперты канала ИНП считают, что через 5 лет проектирование жилых кварталов с помощью нейросетей станет обычной практикой в капитальном строительстве. 📚 Комментарий редакции: Тема так называемого генеративного дизайна неоднократно обсуждалась в материалах нашего журнала. Более того, ведущие разработчики отечественных ТИМ и западные вендоры, в том числе мировые лидеры, постоянно сообщают нам, что будет скоро или уж есть та самая волшебная кнопка, которая решит все проблемы. Но последствие внедрения этого подхода – это окончательная деградация инженерного образования и попадание в зависимость от генеративного дизайна. Подобное утверждение совершенно не означает, что всё новое должно игнорироваться. Разумный подход, конечно, нужен, и опыт использования искусственного интеллекта в строительстве всячески приветствуется. Хочется посоветовать студенту из ВолГУ, во-первых, не бросать начатое, и, во-вторых, при «…строгом соблюдении российских ГОСТов» использовать только строительные стандарты, а не стандарты по информационному моделированию – в них никакой ChatGPT не разберется. ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max

🏘️ Цифровой помощник для землевладельцев: новый сервис запустили в Московской области На региональном портале госуслуг Подмосковья заработал новый онлайн-инструмент. С его помощью можно проверить разрешенное использование земельного участка. Сервис получил название «Автоприсвоение видов разрешенного использования». Чтобы воспользоваться услугой, пользователю достаточно ввести кадастровый номер участка. Система в автоматическом режиме проанализирует данные реестра и предложит доступные варианты легального использования земли. Это нововведение призвано существенно ускорить процессы при планировании строительства, оформлении правоустанавливающих документов или запуске коммерческой деятельности. Важно отметить, что услуга предоставляется на безвозмездной основе для всех категорий заявителей: физических лиц, индивидуальных предпринимателей и юридических лиц. Максимальный срок оказания услуги — 10 рабочих дней. Результат проверки будет направлен в личный кабинет пользователя на портале. ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max

🏡 Круглосуточное реагирование: ИИ в системе безопасности нового района Москвы В СберСити внедряют интегрированную систему безопасности на основе искусственного интеллекта. Нейросеть собственной разработки в реальном времени анализирует видеопотоки и данные с датчиков. При обнаружении признаков чрезвычайной ситуации или необычного поведения система автоматически предлагает оператору алгоритм действий. ➡️Как работает система ✅ ИИ обрабатывает информацию со всех видеокамер и датчиков на введенных в эксплуатацию объектах. ✅ При выявлении потенциальной угрозы (падение человека, разведение огня в парке) нейросеть выводит инцидент на монитор оператора и одновременно предлагает регламентированный сценарий реагирования. ✅ После подтверждения нештатной ситуации оператором данные направляются в управляющую компанию, службу охраны или правоохранительные органы. По словам генерального директора «СберСити» Андрея Лихачева, временный ситуационный центр на базе этого решения уже работает в тестовом режиме. ➡️Приватность граждан Оператор не имеет доступа к непрерывному видеоархиву. Он видит только фрагмент записи с камеры, зафиксировавшей инцидент, и только в момент обработки события. Остальные данные хранятся на сервере и предоставляются исключительно в установленном законом порядке. ➡️Штатное расписание На текущем этапе достаточно одного оператора и старшего смены. По мере ввода новых объектов число операторов увеличат до четырех. ➡️Стадия реализации 🔹Сейчас тестируется более 50 сценариев инцидентов. Окончательный перечень для главного ситуационного центра определят по итогам опытной эксплуатации. 🔹Завершение тестирования планируется в ближайшее время, затем начнутся монтаж оборудования и пусконаладочные работы. 🔹Полноценный запуск ситуационного центра намечен на конец года — в него будет стекаться информация со всех умных камер района. ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max

🤖 Высокие затраты и отсутствие стандартов: что тормозит роботизацию в строительстве Внедрение роботизированных комплексов на российских стройках позволяет сократить долю расходов на оплату труда и сопутствующих затрат в структуре себестоимости квадратного метра на 10-15%, а цикл строительства — ускорить на 15-30%. К таким выводам пришли эксперты Финансового университета при Правительстве РФ. По данным исследования, автоматизированные системы кладки кирпича выполняют 1-3 тыс. штук за смену, что в 3-5 раз превышает производительность ручного труда. Роботы-сварщики снижают долю брака, а отделочные комплексы механизируют шпаклевку и покраску. Экономический эффект также достигается за счет сокращения переделок, объем которых в традиционных проектах достигает 10-20%. К основным барьерам для массовой роботизации авторы относят высокие первоначальные капитальные затраты на оборудование, технологическую зависимость от поставщиков, отсутствие единых стандартов интеграции роботизированных систем и необходимость перестройки бизнес-процессов. В исследовании также отмечается, что роботизация строительства — это не просто технологическое обновление, а изменение экономической модели отрасли. Как подчеркивает доцент кафедры информационных технологий Факультета информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ Алексей Николаевич Черняков, инвестиции в автоматизацию позволяют девелоперам перейти от реактивного управления затратами к прогнозируемой цифровой модели проекта, где каждый этап строительства просчитывается на основе данных и алгоритмов. 📚 Материалы по теме 1. Роботизация: восторги, ожидания и реальность 2. Свой софт, свои роботы, свои кадры ▶️ Мы на Rutube  ▶️ Мы в ВК  ▶️ Мы в Телеграм  ▶️ Наш Форум  ▶️ Мы в Max