ARBITROOM | Капитал вашего будущего

Меня зовут Дмитрий Владимирович Мазанов. Мне 42 года. По образованию – экономист. Закончил Волгоградский государственный университет. Последнее место работы в найме – ОАО “БИНБАНК”. С 2007 года являюсь независимым финансовым консультантом. Предпринимателем. Экспертом в области кредитования и инвестиций в цифровые активы. О проекте Arbitroom я узнал от своего коллеги Константина Кирст, с которым мы вместе работали в одной крупной консалтинговой организации с долей “ВТБ-капитал”. Константин познакомил меня с генеральным директором ООО “Арбитрум” Артуром Маркаровым, оказавшимся моим земляком...

Российская IT-компания Arbitroom (ООО “АРБИТРУМ”, директор Артур Маркаров) выпустила на рынок инновационный продукт – нейросеть, искусственный интеллект, зарабатывающий для своих пользователей цифровые активы на арбитраже криптовалют. Рядовые граждане получили рабочий инструмент по решению своих финансовых проблем и закрытию базовых потребностей, одной из которых являются банковские кредиты. Как сообщает Национальное бюро кредитных историй (НБКИ), средний размер потребкредита на сегодняшний день составляет приблизительно 300 тысяч рублей...

11 декабря 2022 года в Москве в футуристичном арт-особняке ArchiLoft прошло первое закрытое мероприятие компании Arbitroom. ООО “Арбитрум” – это IT-компания, официально зарегистрированная в России. Генеральный директор – Маркаров Артур Станиславович. Компания занимается разработкой собственной нейросети (искусственного интеллекта) в сфере торговли на криптобиржах. Политика Маркарова – открытость и честность. Поэтому все кто хотел познакомиться с руководством и продуктом Компании имели возможность приехать на мероприятие...

11 декабря 2022 года в Москве в одном из футуристичных особняков пройдет закрытая презентация Искусственного Интеллекта для заработка на криптовалюте. Организатор – отечественная IT-компания Arbitroom. Российские разработчики на сегодняшний день достаточно хорошо преуспели в разработке нейросетей, ничуть не уступая западным «коллегам по цеху». Сфера применения нейросетей крайне разнообразна: они умеют копировать лица и голос на видеозаписях, учатся распознавать без ошибок рукописные символы и переводить...