Мобильные биометрические решения

STARTUP VILLAGE 2023 Участвуем в выставке, по сравнению с прошедшими выставками конечно стало всего меньше, но стало больше знакомых лиц.

18 апреля 2023 года состоялась пресс конференция В ОЭЗ «Иннополис» на которой присутствовали журналисты из Египта, ОАЭ, Пакистана, Турции, Марокко и России. Данная пресс-конференция была приурочена к XIV Международный экономическому форуму «Россия — Исламский мир: KazanForum» 2023. На котором наша компания Мобильные биометрические решения также будет представлять свои решения (Универсальный мобильный программный комплекс для регистрации и проверки демографических и биометрических данных). Цитата из пресрелиза: "В самом молодом российском городе гостей встречали заместитель Премьер-министра Республики Татарстан Роман Шайхутдинов, генеральный директор ОЭЗ «Иннополис» Ренат Халимов, мэр города Иннополис Руслан Шагалеев. В рамках визита журналисты из Египта, ОАЭ, Пакистана, Турции, Марокко и России осмотрели технопарк им. А.С. Попова, ознакомились с деятельностью Особой экономической зоны «Иннополис» и решениями резидентов. Генеральный директор компании «Мобильные Биометрические Решения» Денис Сухомазов презентовал журналистам программное обеспечение для регистрации, распознавания и проверки демографических и биометрических данных людей, с использованием отпечатков пальцев. Программа предназначена для идентификации населения. Это мобильная регистрация беженцев и пострадавших в ЧС, лиц без определенного места жительства, мобильная регистрация и проверка иностранных граждан. Также к ней можно отнести системы идентификации избирателей, продовольственные карточки, номера социального страхования, медицинские карты, номера налогоплательщиков и многие другие."

17.03.23 в Казани состоялось 21 заседание экспертного совета по стартапам ОЭЗ «Иннополис» — традиционный отбор стартапов особой экономической зоны, на котором основатели проектов в формате питч-шоу презентуют разработки и соревнуются за получение статуса стартапа. Наш проект Универсальный мобильный программный комплекс для регистрации и проверки демографических и биометрических данных получил необходимые голоса жюри, пока не первое место, но все только начинается!

Коротко о зарубежном военном опыте применения биометрии. В 2020 г. НАТО объявила о создании собственной Автоматизированной системы биометрической идентификации (АБИС), разработанной Агентством связи и информации НАТО. В 2020 г. НАТО объявила о создании собственной Автоматизированной системы биометрической идентификации (АБИС), разработанной Агентством связи и информации НАТО. 23 сентября 2004 года Управление биометрии Министерства обороны США заключило с оборонным подрядчиком Lockheed Martin пятилетний контракт на разработку, создание и обслуживание ABIS. Это было началом бюджета в 3,5 миллиарда долларов на боевую биометрию в течение следующих восьми лет.

Сообщество стартапов и инвесторов, синдикатор Разведка Участвуем в 47 Разведке в Казани 16.03.2023

С головой ушли в Спинт 6, затягивающая штука я вам скажу. Писать посты некогда, но не могу не написать про новый сканер отпечатков пальцев который мы получили, с ним мы станем еще более универсальными :)

СПРИНТ 6 Мы начали участие в Акселераторе ФРИИ СПРИНТ 6! Как сам про себя говорит Акселератор Спринт — это бесплатная программа для технологических стартапов, ориентированных на российский рынок. Разработана при поддержке Минцифры России. Базируется на успешном опыте акселерации более 1500 компаний. Мы приняли решение очно участвовать в стартовом интенсиве в Москве и угадали с решением! Первые три дня полного погружения в реальный успешный опыт спикеров был для нас очень и очень неожиданным и наши ожидания от Акселератора мультиплицировались на х5, но и также мы понимаем, что без такого же полного погружения нас в программу акселератора мы не достигнем целей которые поставили себе на Акселератор. Необходимо полное вовлечение команды, а это снова в школу, снова учиться! HADI рулит :)

Немного об итогах 2022 года :)

Мы продолжаем публикации об основных компонентах биометрических технологий и управления идентификационными данными. Для создания биометрической системы, которая была бы эффективной и в то же время соответствующей законам по защите данных и обеспечивающей соблюдение права на неприкосновенность частной жизни, необходимо принять во внимание перечисленные ниже факторы: Обеспечение качественной регистрации данных — необходимо установить высокие стандарты качества регистрации данных, с тем чтобы обеспечить точную регистрацию и сопоставление биометрических данных в самых разных условиях, в том числе в отдаленных районах, на пограничных пропускных пунктах или в аэропортах, где все больше возрастает потребность в ускоренной обработке данных пассажиров при поддержании надлежащего уровня точности. Когда речь идет о детях или юридически несовершеннолетних, сопровождающих родителей или путешествующих в одиночестве, следует учесть возможность изменения некоторых биометрических данных детей по мере их взросления. Кроме того, Совет Безопасности Организации Объединенных Наций в своей резолюции 2396 (2017) подчеркивает, что с детьми необходимо обращаться таким образом, чтобы соблюдались их права и уважалось их человеческое достоинство, в соответствии с применимыми нормами международного права. Законодательство о неприкосновенности частной жизни — правоохранительные органы могут ограничивать право на неприкосновенность частной жизни в том случае, если принимаемые ими меры являются необходимыми и соразмерными и соответствуют нормам международного права в области прав человека. Например, персональные данные подозреваемых и их сообщников можно использовать в чрезвычайных ситуациях, когда можно не учитывать необходимость соблюдения основных принципов конфиденциальности, таких как осознанное согласие или сбор сопутствующих личных данных. Тем не менее в большинстве случаев соблюдение таких принципов конфиденциальности, как осознанное согласие, сбор и использование персональных данных только для заявленных целей, а также право на исправление неточных или заведомо ложных сведений, следует считать требованием по умолчанию. Кроме того, следует документировать и регистрировать в журнале причины отказа от выполнения этих требований по умолчанию. Для обеспечения высокого уровня безопасности доступ операторов к этим системам должен также контролироваться при помощи биометрических данных. Международные стандарты защиты персональных данных — стандарты защиты персональных данных должны соответствовать международным стандартам, нежели менее распространенным вариантам или техническим стандартам, которые могут зависеть от таких факторов, как лоббистские усилия местных компаний, или даже основываться на системах, бесплатно предоставленных оказывающими помощь донорами. В качестве начальных критериев при выборе системы следует использовать соответствующие стандарты Международной организации по стандартизации (ИСО), Международной организации гражданской авиации (ИКАО) и Всемирной таможенной организации, подкрепленные разработанными Институтом биометрии принципами неприкосновенности частной жизни и контрольным перечнем вопросов для оценки воздействия на неприкосновенность частной жизни.

Мы продолжаем публикации об основных компонентах биометрических технологий и управления идентификационными данными. Итак, сегодня мы разберем что такое верификация и идентификация. Верификация (известную также как сопоставление одного с одним, или 1:1). В этой модели подтвержденная идентичность применяется для того, чтобы выбрать из базы данных или электронного документа только один шаблон и сопоставить его с исследуемым шаблоном. В ходе этого процесса проводится сопоставление исследуемого шаблона с шаблоном из базы данных и либо подтверждается, что оба шаблона соответствуют одному и тому же лицу, либо это не подтверждается. Процессе верификации можно описать вопросом «Совпадают ли Ваши биометрические данный с данными лица, чья идентичность уже была удостоверена и введена в систему?». Идентификация (известную также как сопоставление одного со многими, или 1:n). В этом случае поиск ведется без учета предполагаемой идентичности, и поэтому исследуемый шаблон сопоставляется со всеми шаблонами в базе данных на предмет возможного соответствия. Программа поиска и определения соответствия устанавливает степень сходства для потенциальных случаев соответствия и либо автоматически выбирает шаблон с высокой долей вероятности соответствия, либо представляет список шаблонов с предполагаемым соответствием оператору, который и сопоставляет их с исследуемым шаблоном. Процессе идентификации можно описать вопросом «Есть ли вы в базу данных биометрических данных, и если да, то кто вы?». Значимость и характеристики результатов, полученных как с помощью систем верификации, так и идентификации, зависят от операционной модели, используемой в приложении. Например, в некоторых случаях положительная идентификация будет нормальным результатом, а отрицательный результат будет исключением (например, в случае доступа персонала в охраняемую зону), в то время как в других моделях отрицательный результат будет считаться нормальным. и положительный результат будет исключением (например, при проверке всех пассажиров) Пользователям может показаться, что многие биометрические приложения полностью автоматизированы — от сбора данных до получения результатов, но часто в более сложных системах требуется вмешательство человека на разных этапах процесса для обеспечения бесперебойной работы этих систем., хотя это неочевидно для пользователей. пользователь. На фоне продолжающегося быстрого роста вычислительной мощности и появления новых технологий обработки данных потребность в вмешательстве человека значительно снижается но, если можно ожидать, что автоматическое сравнение биометрических проб станет нормой, в более сложных случаях установление связи между совпавшими образцами и другими идентификационными и контекстуальными признаками будет, скорее всего, по-прежнему осуществляться человеком.

Мы продолжаем публикации об основных компонентах биометрических технологий и управления идентификационными данными. Биометрические системы предназначены для распознавания людей по биологическим и физиологическим признакам, таким как отпечатки пальцев, узоры вен на руках, радужная оболочка глаза (радужка), лицо и ДНК (речь идет главным образом о тех физических биометрических признаках, которые связаны с идентичностью человека (лицо, отпечатки пальцев, ДНК и т.д.), а не с его поведением. К числу поведенческих биометрических модальностей относятся, например, походка, характеристика работы с клавиатурой и пользования компьютерной мышью, собственноручная подпись и т.п., определяющие особенности деятельности человека.) Каждая такая функция является биометрической модальностью. Выбор лучшей биометрической модальности зависит от обстоятельств, в которых применяются эти варианты использования. В целом все биометрические модальности имеют общие черты, которые более или менее их определяют. Универсальность — они есть у всех (кроме тех, у кого повреждена или отсутствует биометрия). Уникальность — Должна обеспечивать возможность различать людей, зарегистрированных в системе. При этом возможны варианты индивидуальных модальностей. Например, у близнецов одинаковый профиль ДНК, но разные отпечатки пальцев. Постоянство. Алгоритмы сопоставления должны оставаться стабильными и неизменными в течение длительного периода времени, чтобы их можно было применять для учета изменений, происходящих на протяжении всей жизни человека. Измеримы - должны быть легко собраны и оцифрованы в системе. Работает эффективно - точно, быстро, Надежны как в начале технологического процесса, так и за его пределами. Приемлемость – она должна соответствовать социальным нормам и менталитетам и принадлежать значительному проценту людей, чьи данные должны быть внесены в систему. Возможные действия по обходу уязвимостей. Злоумышленник может получить авторизованный доступ с помощью различных или «поддельных» устройств. Чтобы бороться с этим, нам нужно принимать кардинальные меры и постоянно совершенствоваться. В системах может использоваться только одна модальность (мономодальная система), например распознавание по лицу (наиболее уязвимая и имеющая множество ограничений, как по аппаратуре так например и по освещению), или несколько модальностей в сочетании (мультимодальная система), например отпечатки пальцев, радужка и лицо. В настоящее время быстро увеличивается количество мономодальных приложений с применением биометрических систем, используемых в государственном и коммерческом секторах. Модальности, используемые в этих приложениях, позволяют идентифицировать человека, даже если он предоставляет фальшивые данные или пытается выдать себя за другого. Эти неоценимые функциональные возможности могут быть эффективно использованы. В сфере биометрии сложилась плодотворная обстановка для активных и энергичных коммерческих исследований и разработок по актуальным направлениям. И в настоящее время, все чаще требуются именно мультимодальная системы с идентификацией человека, а не верификация.

Мы начинаем публикации об основных компонентах биометрических технологий и управления идентификационными  данными. Начинаем о определения человека, как это понимают социальные науки. Например есть такое определение: Человек— это социальное животное, наделенное исключительной способностью узнавать и, соответственно, различать знакомых ему людей. Вместе с тем у человека сильно развито чувство собственного «я» и ощущение собственной уникальности. Тем не менее социальные инстинкты побуждают нас считать себя уникальной личностью и признавать уникальность других индивидуумов. На биологическом уровне люди уникальны (во всех практических отношениях). Вместе с тем наш «механизм распознавания человека» не является биологически обусловленным, и на деле люди плохо различают тех, с кем они незнакомы. Применяемые людьми системы идентификации личности также не работают на основе биологии. В таких системах используются те или иные сочетания идентификационных, внешние и внутренние признаков, которые выступают в качестве маркеров, представляющих описываемую биологическую особь, но не идентичных ей. Идентификационные характеристики включают имя, дату и место рождения, национальность, пол и биометрические идентификаторы (биометрия это автоматизированная система распознавания отдельных лиц на основании их поведенческих и биологических характеристик»). Контекстные маяки - это в основном оперативная информация, относящаяся к месту и времени. Использование контекстных функций повышает точность идентификации. Идентификационные характеристики могут быть биографическими или биометрическими и могут изменяться при определенных обстоятельствах. Например, следующие характеристики биографической личности могут быть изменены: имена - могут быть предметом транслитерации, то есть одно и то же имя может иметь разное написание; дата рождения - может быть записана поздно или могут быть несоответствия в официальных документах; место рождения - зарегистрироваться можно разными способами; пол-может зависеть от личных предпочтений человека, в результате может измениться например хирургия и т. д.; гражданство- может быть более одного и может варьироваться.