Python для детей 40-ка и более лет

Так как статьи о связи Python и финансах идут цепью, т.е. взаимосвязаны, то я буду помещать ссылки на предыдущие статьи. В прошлый раз используя сайт Wikipedia мы получили перечень акций из индекса РТС. Иди туда. Сам по себе список , да и отдельный тикер не очень важен. Нужны данные , т.е. цены открытия, закрытия и т.д. Для этого используем pandas_datareader. Стоит обратить внимание, что при работе с pandas_datareader стали возникать проблемы. Вот ссылка на решение. Здесь я приведу уже готовый код...

Задача: с сайта Wikipedia получить списком акции которые входят в индекс РТС. Используя данные из таблицы разделить акции по отраслям, подготовить массиве для скачки данных. Итак, давайте приступим. Для начала импортируем нужные библиотеки. Я буду выполнять весь код в https://colab.research.google.com/ Далее перейдем на сайт Wikipedia и возьмем нужную таблицу. Выведем данные на экран Всего 50 акций. В данной таблице есть названия, тикеры(название для биржи), типы ценных бумаг(акции или расписки) и отрасли...

Прошло 2 года с первых статей о python и finance. Много утекло воды с тех пор. Что то перестало работать, что появилось новое. Поэтому есть желание и возможность начать все заново и пройти старой дорогой , но с новыми песнями...

Что ни день, то новые знания. В этой статье мы постараемся расширить свои горизонты(легально) и к графику цены добавим такой инструмент как Bollinger Bands. Чтобы не запутаться в статьях тыкай сюда. Что это? "Полосы Боллинджера - это огибающие, нанесенные на уровень стандартного отклонения выше и ниже простой скользящей средней цены. Поскольку расстояние между полосами основано на стандартном отклонении, они приспосабливаются к колебаниям волатильности базовой цены. Полосы Боллинджера используют 2 параметра: Период и Стандарт Отклонения...

В этой статье будет мало кода и много букв. Почти вся статья из книги : "Trading Pairs with Excel / Python : Advance Statistical Tools for Trading & backtesting in Python/Google Sheets by Anjana Gupta (Author), Puneet Kanwar (Author) " "Дисперсия измеряет, насколько далеко набор чисел разбросан от их среднего значения. Дисперсия рассчитывается путем взятия разности между каждым числом в наборе данных и средним значением, ниже приведены шаги – 1. Нахождение среднего значения (среднего значения). 2...