«Умная» дорога для леса: разработка Пермского Политеха адаптируется к сезонным изменениям грунта
Ученые Пермского Политеха обучили нейронную сеть, которая теперь способна с точностью до 92% прогнозировать поведение дорожных конструкций, усиленных геосинтетическими материалами на слабых грунтах.
«Эта разработка является уникальной — подобных систем для расчета конструкций дорожного полотна такого типа в мировой практике пока не существует», — сообщили UpackUnion в пресс-службе вуза. Исследование проходило в два этапа.
Сначала были проведены сотни виртуальных экспериментов с дорожными конструкциями и создана подробная база данных...