Глубокое обучение: от нейрона до ChatGPT

Введение В первой части мы разобрались, как работает биологический нейрон - крошечная клетка, принимающая решения и передающая сигналы. Теперь давайте посмотрим, как люди попытались повторить этот механизм в машинах. Современный искусственный интеллект не просто выполняет команды - он обучается, анализирует и делает выводы, как мозг. Всё это стало возможным благодаря искусственным нейронам и нейросетям, которые имитируют работу настоящих нервных клеток. Искусственные нейросети вдохновлены принципами работы человеческого мозга...

Представьте себе крошечный элемент мозга, который принимает решения и пересылает сообщения сотням соседей. Это не микрочип из фантастики — это настоящая живая клетка под названием нейрон. Именно благодаря нейронам мы можем чувствовать, думать, запоминать и учиться. В этой статье разберём, что такое нейрон, как он устроен и почему понимание его работы помогает разобраться, как работает искусственный интеллект. Миллиарды нейронов образуют сложную сеть, управляющую нашими мыслями и действиями. Что такое нейрон? Нейрон - это особая нервная клетка, которая передаёт и обрабатывает информацию...

Большинство слышало, что «нейросети работают как мозг». На деле всё куда интереснее: современные алгоритмы не имитируют биологию, а используют один её фундаментальный принцип - умение адаптироваться. Разберём путь от живой клетки до искусственного перцептрона без сложной науки. Знакомьтесь: нейрон - мини аналитик, а не просто провод Когда вы, например, слышите шелест бумажного пакета, в мозге вспыхивает цепочка решений: опасность? еда? просто ветер? Нейрон - это тот самый «аналитик», который получает сигнал и проверяет: насколько он сильный, насколько он важный, стоит ли передавать его дальше....