Линейная регрессия Это один из основных методов. Эта модель моделирует взаимосвязь между y - переменной и одной или несколькими зависимыми х -переменной. Суть метода заключается в поиске линейной функции которая наилучшим образом объясняет наблюдаемые данные. формула простейшей линейная регрессии выглядит так - y = β₀ + β₁x + ε - где β₀ - смещение (интерсепт) β₁ - наклон, ε - ошибка Это линейная регрессия с 1 признаком, по которой можно смоделировать задачу по типу увеличение стоимости квартиры в доме, в зависимости от площади. Чем больше площадь, тем выше стоимость. существует так же и множественная линейная регрессия - y = w₀ + w₁x₁ + … + wₙxₙ это тот случай когда зависимых переменных несколько. На примере с той же квартирой это может быть стоимость в зависимости от площади, этажа, типа дома и района. эта модель так же использует несколько математических методов: • Метод наименьших квадратов (МНК) • Функция потерь Метод линейной регрессии используется в различных отраслях, начиная от прогнозирования продаж, заканчивая оценкой рисков и ресурсов предприятия.
2 месяца назад