Aigentto

🙏 Подпишись 👉🏻 @Aigentto 🤖

💡 Думай неправильно. Всегда есть решение. Обычно даже несколько. Если то, что ты делаешь, не работает, попробуй взглянуть на проблему иначе. ❔Может, ты слишком умён. Думай как идиот. 🤔 Может, ты слишком всё усложняешь. Думай проще. 👉 Забудь о том, как делать правильно. Делай то, что работает. Попробуй что-то новое...

: 1️⃣ Клинические ассистенты для врачей (Nabla, Hippocratic AI, Freed, Hyro, Notable, Artisight, Corti) Делают AI-ассистентов для врачей: транскрипции, подготовку записей, подсказки во время приёма — но не работают с полным анамнезом пациента. 2️⃣ Платформы объединения клинических данных (Innovaccer, Meld, Qventus, RhythmX, Infinutus) Интегрируют данные разных больниц в одну систему — но это B2B решения, которые не дают пациенту собственное медицинское хранилище. 3️⃣ AI для страхования и биллинга (RapidClaims, Prosper, Amperes, Autonomize) Оптимизируют страховые выплаты и кодирование процедур — никакого отношения к персональным медицинским данным пациента...

Не секрет, что chatGPT уже ставит диагнозы в 4–5 раз точнее при наличии всех анализов, чем средний доктор "по больнице". Я сам уже 2+ года веду чат по моим медицинским вопросам с chatGPT — он помнит мои предыдущие анализы, уже реально всё про меня знает и быстро и точно отвечает. И главное, у него не 12 минут на меня выделено, поэтому отвечает очень подробно, объясняя все связи и зависимости...

Я уже писал про способность LLM извлекать не только смысл, но и эмоции из текста. Это почти никем сейчас не используется, но, делая эмоциональный анализ, например переписок, мы можем предсказать увольнение сотрудника, увидеть конфликт между сотрудниками или даже определить и предсказать депрессию у человека, а может, и предотвратить самоубийство. Такие инструменты точно будут внедряться, при этом для анализа нам зачастую не нужен полный текст, а только EQ-обертки из текста, то есть LLM даже может не знать, про что была переписка для такого анализа - не раскрывается тайна переписки...