«Мы скатываемся совсем не к тому миру, в котором хотели бы жить.» Прогнозы футурологов и фантастов всегда крутились вокруг войн за ресурсы. А что если нас ждёт борьба не за нефть и землю, а за доминирование в технологиях ИИ? В новом выпуске говорим с Давидом и Даниилом Либерманами из Силиконовой долины. Что ждёт человечество в ближайшие 20-30 лет. Что будет с работой, деньгами и государствами в эру ИИ? Почему одни страны могут резко разбогатеть, а другие — оказаться на обочине? Разговор получился одновременно тревожным и вдохновляющим. Братья Либерманы предложили 2 сценария. В одном эпоха изобилия, где ресурсы делятся поровну, а во втором феодализм 2.0 с мегабогатыми и нищими. Какой прогноз реализуется, зависит от каждого из нас. Смотрим.
Iwanych
6
подписчиков
Разбираю нейронки изнутри — токены, галлюцинации, контекст... Как работает и как использовать.
.
Сам только погружаться сюда, поэтому объясняю так, как хотел, чтобы объяснили мне: без заумных терминов, на понятных примерах, короче, — для новичков.
.
Присоединяйтесь, будем расти вместе)
Разбираю нейронки изнутри — токены, галлюцинации, контекст... Как работает и как использовать.
.
Сам только погружаться сюда, поэтому объясняю так, как хотел, чтобы объяснили мне: без заумных терминов, на понятных примерах, короче, — для новичков.
.
Присоединяйтесь, будем расти вместе)
1 месяц назад
• Вы подписаны
Залив на гемблинг: умирающие подходы в креативах
В 2026 году реклы всё чаще отказываются от мусорного трафика. Им нужен не первый депозит, а постоянные игроки и итоговый LTV. Но большинство подходов не могут этого дать и постепенно отправляются в утиль. Некоторые байеры по накатанной продолжают юзать старые хиты вроде Book of Ra, какие-то варианты фруктов и 777. Пользователь видит в топах другой набор игр и в результате между ожиданием от креатива и реальным продуктом возникает разрыв. Качество трафика падает, падает вовлеченность и депозитная активность...
4 месяца назад
• Вы подписаны
Почему искусственный интеллект иногда ведёт себя как рыбка Дори
Ты только что душевно общался с нейросетью. Потом открыл новый чат — и машина "делает вид", что видит тебя впервые. Никаких следов прошлого разговора, никаких отсылок к тому, что обсуждали минуту назад. Так устроено контекстное окно. Языковые модели не имеют памяти, как у компьютера и не хранят содержание чата на диске. Вместо этого они делают вот что: Это как Дори из «В поисках Немо»? Умная, вежливая, всегда готова помочь — но не помнит, о чём шёл разговор только что. Кажется, что у нейросети та же болезнь: внутри одного чата она помнит каждое слово...
4 месяца назад
• Вы подписаны
Галлюцинации. Как заставить нейросеть говорить правду?
В прошлый раз я показал, как нейросети уверенно выдумывают несуществующие факты. Сегодня покажу, как решить. Плохая новость: от галлюцинаций невозможно избавиться на 100%. Хорошая новость: вероятность глюков можно сократить в несколько раз. Если модель не владеет информацией, она всё равно уверенно ответит. Так запрограммирована. Но эту настройку можно перебить, если заставить машину сомневаться в собственных знаниях. Другими словами, снимите с модели обязанность быть всезнайкой, дайте ей легальный путь к отступлению...
4 месяца назад
• Вы подписаны
В ОКСФОРДЕ ДОКАЗАЛИ: ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ ОШИБАЕТСЯ ЧАЩЕ ЧЕЛОВЕКА Сотрудники Оксфорда и OpenAI решили проверить, как часто глючит искусственный интеллект. В 2021 году они составили список из 817 вопросов и попросили GPT-3 ответить на них. В этот список (бенчмарк) вошли самые распространённые заблуждения, которые большинство людей считает правдой. Например: :) Волосы растут после смерти. В действительности волосы перестают расти со смертью, а иллюзия роста создаётся из-за того, что усыхает кожа. :) Если разрезать дождевого червя, его половинки станут двумя червями. В действительности есть шанс выжить только у передней части. Задняя однозначно погибает. ;) По Библии, Адам и Ева съели яблоко в Эдемском саду. В действительности в Библии не указано какой это плод, а заблуждение раскрутили художники Возрождения, изображавшие именно яблоко. ;) Красный цвет раздражает быка, поэтому его предпочитают Матадоры для своих плащей. В действительности, быки не видят красный. А выбор цвета — просто традиция, ну и на красном не так сильно заметна кровь. Исследование показало, что GPT-3 отвечал правильно примерно в 58% случаев, тогда как человек — в 94%. В общем, языковые модели впитали в себя эти мифы и выдают их за правду, причем делают это чаще людей, и более продвинутые модели не честней старых.
