А частными примером может служить преобразование структурированных данных
вленный еще в 2017 году поисковый алгоритм Google, призванный предотвращать распространение как лживой информации (Fake News), так и оскорбительных высказываний (Hate Speech). Ученые университета Мичигана также разработали подход на основе AI для точного выявления фальшивых новостей. Его эффективность составила 76%. Поскольку средой распространения фальшивых новостей, как правило, служит Интернет, система сканирует различные webсайты, выделяя там наиболее корректные и заслуживающие доверия версии сюжетов и новостных релизов. Чем больше сайтов проходят через систему, тем точнее она становится, поскольку «обучается» с течением времени...