Горизонты ИИ

Есть одна особенность ИИ, которую не сразу замечаешь. Он может ошибаться, не знать, строить ответ на неполных данных — но почти никогда не звучит неуверенно. Даже когда вопрос сложный, спорный или вообще не имеет однозначного ответа, ИИ отвечает спокойно, связно и логично. И именно это создаёт ощущение, что ответу можно доверять. Проблема здесь не в том, что ИИ ошибается. Ошибаются все. Проблема в том, как он это делает. ИИ не умеет сомневаться так, как человек. Он не делает пауз, не проговаривает внутренние колебания, не говорит «я не уверен» по-настоящему...

Сегодня ChatGPT — это имя, которое стало синонимом революции в области искусственного интеллекта. Его используют миллионы людей по всему миру — от школьников и студентов до программистов и предпринимателей. Кажется, что это успех, который был очевиден с самого начала. Но правда в том, что ещё совсем недавно проект был на грани закрытия, а судьбу чат-бота решил ряд случайностей и ошибок, которые сами разработчики считали катастрофой. Как возникла идея создания ChatGPT? Почему первые попытки сделать...

Ведение бухгалтерии — это, пожалуй, одна из самых нелюбимых обязанностей для индивидуальных предпринимателей и владельцев малого бизнеса. Чеки, декларации, сроки сдачи отчетности, НДС, УСН, ПФР, ФНС... даже названия выглядят как заклинания, от которых хочется спрятаться под стол. Ошибка в одной цифре — и вот уже штраф, блокировка счета или бессонная ночь перед сдачей декларации. До недавнего времени единственным выходом было либо нанимать бухгалтера, либо пытаться самостоятельно разобраться во всем этом хаосе...

Осенью 1997 года в коридорах Массачусетского технологического института появился странный шум — словно что-то маленькое и неуклюжее каталось по полу, издавая смешные звуки и останавливаясь перед каждым прохожим. Это был робот. Красный, круглый, с глазами и улыбкой. Он тянулся к людям. Реагировал на их голоса. Смущался. Радовался. Его звали Kismet. А его создательница — Синтия Бризель. Когда она впервые зашла в лабораторию MIT, в ней было что-то от человека из другого измерения. Вместо привычных схем, строгих уравнений и разговоров о нейросетях — куклы, эмоции, философия, психология...

Deep Belief Networks, autoencoders, Explainable AI — если вы занимаетесь ИИ, вы наверняка сталкивались с этими понятиями. Но знаете ли вы, кто стоял у истоков их развития? Один из таких людей — Руслан Саляхутдинов. И эта история стоит того, чтобы её рассказать. Руслан Саляхутдинов родился в Узбекистане, но детство и юность провёл в Казани — городе с богатыми академическими традициями. Именно там сформировалась его любовь к точным наукам: математике, физике и программированию. Семья эмигрировала в Канаду, когда Руслану было около 17 лет...