Ирина Шалухини

Под функциями менеджмента понимаются основные задачи, которые необходимо решить, чтобы достичь цели организации. Эти функции выделились в результате специализации управленческого труда, связанного с процессами сбора и обработки информации, принятия и реализации решений. Первым формулировку содержания этих функций дал родоначальник современного менеджмента Анри Файоль в 1916 г. И хотя впоследствии сотни ученых предлагали свое понимание этого вопроса, вариант Файоля оказался наиболее удачным, ибо одновременно сочетает в себе простоту формы и глубину мысли. Главной функцией менеджмента считается планирование...

Деятельность любой организации или предприятия имеет много направлений, каждым из которых необходимо руководить. В связи с этим на практике выделяется несколько видов менеджмента, с которыми нам сейчас и предстоит познакомиться. Управление производством (производственный менеджмент) способствует эффективному осуществлению процесса создания товаров и услуг. Оно заключается в определении оптимального объема и структуры выпуска продукции, вида применяемой технологии, рациональной загрузки оборудования; расстановке людей; организации подачи материалов, сырья, комплектующих, своевременного ремонта оборудования,...

Кто не знает героев известной басни И. А. Крылова Лебедя, Рака да Щуку? И взялись они, казалось бы, за полезное дело, и старались изо всех сил как могли, но в результате «воз и ныне там». Причина этой неудачи была только в одном – в том, что их усилиями никто не управлял, иными словами, не обеспечивал целенаправленно их упорядоченности, согласованности, необходимой ориентации. Если внимательно посмотреть вокруг, нетрудно обнаружить, что управлять можно очень многим: работой машин и химическими реакциями, развитием растений и поступками людей. И в то же время несомненно, что здесь речь идет о принципиально разных вещах...

Ориентированная на операционную деятельность аналитика осложняется недостаточной доступностью данных. Примечательное отличие (демонстрирующее, что многие российские аналитические проекты пока находятся на ранней фазе уточнения бизнес-преимуществ) выявляется, когда мы сравниваем средние показатели по типам данных (из списка с восемнадцатью элементами), сбор которых осуществляется в настоящее время и будет производиться в будущем. Хотя применительно к текущему состоянию в области сбора данных средние доли участников почти равны (34% по глобальной выборке и 33% в России), 32% российских респондентов...

По мере того, как среди бизнес- и ИТ-специалистов усиливается спрос на ускорение перехода к действиям на основе результатов анализа, потребители все активнее вовлекаются в цифровое взаимодействие с компаниями и друг с другом. В этой связи не вызывает удивления тот факт, что большинство организаций обновляет данные в рамках своих бизнес-функций, как минимум, ежедневно. Однако Лидеры забега значительно чаще, чем другие кластеры, используют обработку и анализ данных в реальном времени, что позволяет им действовать моментально и своевременно удовлетворять потребности клиентов. И, действительно, большинство...

Лидеры забега быстрее получают данные и манипулируют ими посредством интеграции традиционных и инфраструктурных компонентов для работы с Большими данными. В случае традиционного подхода бизнес-пользователи сами определяют, какие вопросы следует задать, а их ИТ-подразделения структурируют данные с целью получения ответов на эти вопросы. Этот подход хорошо соответствует многим распространенным бизнес-процессам и повторяющимся отчетам (таким как мониторинг продаж по регионам, товарам или каналам) и остается ключевой частью инфраструктуры данных, ориентированной на скорость. Разработчики интегрированных...

Скорость, с которой организация в состоянии преобразовать объем и разнообразие доступных сырых данных в действия на основе результатов анализа, сегодня является ключевым фактором конкурентоспособности, формирующим стоимость благодаря использованию аналитики. Эта скорость обеспечивается использованием технологий для работы с Большими данными. Темп внедрения технологий для работы с Большими данными на более широком рынке остается неизменным с 2012 года (первый год, когда он измерялся в нашем исследовании), однако передовые организации (69% в категории Лидеры забега) быстро осваивают Большие данные...

Чтобы эффективно удовлетворить усиливающийся спрос, организациям нужны возможности, которые обеспечивают быстрый переход к действиям, а также сводят к минимуму задержку между получением необработанных данных и действиями на основе результатов анализа. Это требует как всеобъемлющего внедрения аналитики в масштабе всей организации, так и создания технических возможностей быстрого определения необходимых действий на основе результатов анализа.  Распространенность аналитики: – более широкое использование аналитики создает возможности быстрых и точных действий в масштабе всего предприятия – разнообразие...

Бизнес-модели, в основе которых лежит обширный сбор данных, несут с собой риски для безопасности финансов и брендов компаний. Сэнди Пентланд из MIT с соавторами предложили снизить эти риски, введя такие принципы и практики, при которых потребители видят свои данные и контролируют их использование. (см. статью «Кому должна принадлежать информация?», HBR — Россия, декабрь 2014.) Мы считаем, что такие политики необходимы и что сам бизнес должен рассказывать потребителям, что происходит с их личными данными. Если в фирме считают, что достаточно снять с себя ответственность в лицензионном соглашении...

В 2014 году мы проанкетировали 900 человек в пяти странах: США, Великобритании, Германии, Китае и Индии — их демографические характеристики отражают «сетевое население» в целом — чтобы понять, что потребители думают об этой проблеме. Знают ли они, как собирают и используют их личные данные, сколь ценными считают разные типы информации, что думают о конфиденциальности и чего ждут в обмен на раскрытие сведений о самих себе. Мы спросили их: «Знаете ли вы, какая информация о вас прямо или косвенно попадает в сеть, просто в силу использования сетевых услуг?». Осведомленность зависела от страны — индийцы больше всех знали про свой «информационный след», а немцы — меньше всех...

С бурным развитием цифровых технологий компании набирают огромные массивы данных о пользователях. Новые «умные», то есть подключенные к сети продукты — от фитнес-мониторов до датчиков для дома, — фиксируют, хранят и передают подробную информацию о своих владельцах. Как компании обращаются с этими данными? В  большинстве случаев мы этого не знаем: компании не раскрывают своих практик. Чаще всего они распоряжаются информацией по своему разумению, не спрашивая ничьего разрешения. Ну, а если где-то произошла утечка, — можно извиниться перед потребителями. Стало вполне обычным втихую собирать массивы...

Профессионал, занимающий высокое положение в корпоративной иерархии, который благодаря образованию и природной любознательности умеет и любит делать открытия в мире «больших данных». Название «специалист по данным» появилось несколько лет назад. (В 2008 году его предложили Д.Дж. Пэтил, один из авторов этой статьи, и Джефф Хаммербахер. Тогда они возглавляли работу с данными и аналитикой на LinkedIn и Facebook, соответственно.) Но тысячи специалистов по данным уже работают и в стартапах, и в компаниях-старожилах. Их внезапное появление на сцене говорит о том, что компании силятся справиться с информацией, которая поступает в невиданном прежде объеме и «ассортименте»...