Ирендек Кидрасов

Ни одна современная камера не сравнится с глазами человека. Если человек смотрит на восход и закат, когда виден огромный разрыв между светлыми и темными тонами, он в состоянии разглядеть мельчайшие детали. Камерам же сложно в этих ситуациях. В результате получается фотографии с угольно чёрными тенями и слепяще белыми светлыми участками. Исследователи из университета Гонконга и Даляньского технологического университета предложили новый метод преобразования изображений в визуально привлекательное, с помощью глубоких нейронных сетей...

Все наше дело начиналось с маленькой идей, которая в конце концов "открылся". С чего начиналось - идея было в том, что нейронная сеть будет опознавать вещь, которая будет перед ним лежать, с помощью камеры - будет полученный кадр отправлять в нейронку и он там его прогоняет по базе которую мы создали. Если сказать вкратце получается - Создание устройства сортировки с помощью нейронных сетей Отсюда я веду вас в дело, что это непрям так круто, как хотелось бы...

Добрый вечер, дорогие читатели. Я сегодня хотел задеть плюсы и минусы , что б вы понимали, что из этого может выйти. Плюсами являются (Pros) Нейронные сети гибки и могут использоваться как для задач регрессии, так и для классификации. В модели можно использовать любые данные, которые можно сделать числовыми, поскольку нейронная сеть представляет собой математическую модель с функциями аппроксимации. Нейронные сети хорошо моделируются нелинейными данными с большим количеством входов; например, изображения...