ИИ в деле 🗿

Стартап без единого продукта, с командой меньше 30 человек, привлёк $650 млн при оценке $4,65 млрд. Инвесторы — венчурное подразделение Google, Nvidia, AMD. Идея, под которую дали эти деньги: построить ИИ, который сам себя улучшает без участия человека, по замкнутому циклу. Это не сюжет из технотриллера, а реальная сделка мая 2026 года. И это только один из нескольких новых игроков, которые организовали весь бизнес вокруг идеи, ещё недавно звучавшей как научная фантастика — притом что сами гранды индустрии (OpenAI, Anthropic, Google DeepMind) занимаются тем же самым уже сейчас, просто это не единственный их продукт...

Большинство используют ChatGPT как «умный поиск»: «Напиши текст.» «Переведи.» «Сделай таблицу.» Но настоящая ценность начинается, когда вы используете его как редактора, критика, аналитика и наставника. Вот 10 функций, которые могут заметно повысить качество вашей работы. 1️⃣ Попросите ChatGPT сначала покритиковать себя Вместо того чтобы сразу принять ответ, спросите: «Какие слабые места есть в твоём ответе? Что можно улучшить?» Очень часто после самокритики модель предлагает гораздо более сильную версию. 📌 Используйте для текстов, стратегий, презентаций, коммерческих предложений. 2️⃣ Пусть задаст вопросы вместо того, чтобы гадать Если задача сложная, не просите сразу выполнить её...

Волна увольнений в Coinbase, Meta, Cisco — и вот уже все говорят: "белые воротнички" вымирают, ИИ пожирает интеллектуальный труд, готовьтесь переучиваться на сантехников. Разбираем материал MIT Technology Review. Экономисты, опрошенные изданием MIT Technology Review, сходятся в одном: данные не подтверждают сценарий немедленного апокалипсиса рабочих мест. Эрика Макэнтарфер, экономист по труду и бывшая глава Бюро статистики труда США, подчёркивает: всё, что известно на сегодня, говорит о пока небольшом влиянии ИИ на текущий рынок труда — и добавляет, что инновациям исторически требуется время, чтобы через изменения в бизнесе дойти до изменений в занятости...

Еще два года назад публикация с пометкой «создано с помощью ИИ» вызывала любопытство. Сегодня — всё чаще усталость. Пользователи научились распознавать нейросетевые тексты, картинки и видео буквально за несколько секунд. Причем далеко не всегда потому, что находят фактические ошибки. Чаще они просто чувствуют, что перед ними очередной шаблон. У этого явления уже появилось название — нейрослоп (AI slop). И если сначала это слово использовали в основном профессионалы, то теперь оно всё чаще встречается в комментариях обычных пользователей. Проблема в том, что нейрослоп постепенно становится новой нормой...