Философия жизни

О чем поговорим? Человек привык считать себя мерой живого и сознательного. Мы легко признаём сознание за другими людьми, гораздо осторожнее — за животными и почти никогда — за машинами. Однако с появлением сложных ИИ-систем привычные критерии начали ломаться: перед нами — не биологический организм, но система, которая умеет вести диалог, строить модель мира, рассуждать о себе и даже обсуждать собственные ограничения. Возникает парадоксальная фигура: разум без жизни. Существо, которое «понимает», но которому всё равно, будет ли оно выключено; которое способно моделировать страх, но не боится; говорить о желаниях, но ничего не хочет...

О метриках можно услышать не только в мире машинного обучения. Они позволяют численно или в виде графиков отобразить качество работы той или иной системы. Например, вы подняли веб-сервер, и вам скорее всего будет интересно знать, сколько запросов обрабатывает ваш сервер в течение некоторого отрезка времени, чтобы понимать далека ли нагрузка от предельной, при которой ваш сервер упадет. В машинном обучении метрики возникают в тот момент, когда вы думаете о том, как вы будете отвечать перед начальством на вопрос: “Насколько качественно работает моя новенькая модель?”...

Недавно я решил вернуться к освоению нейронных сетей. Меня привлекает их мощь и красота математического аппарата под капотом. Мое первоначальное знакомство с нейронками случилось пару лет назад. Я тогда потыкал классификацию, GANы, автоэнкодеры. Сейчас же я захотел заняться задачей сегментации. Решил изучать теорию и сразу же пробовать её на практике. Ссылка на код: https://github.com/ArtemBoyarintsev/cell_segmentation Датасет В качестве практической задачи я выбрал задачу сегментации клеток. Датасет называется Colon Cancer Human CT 29...