Задача по Python #0020
Python
Решение задачи в комментариях
4 года назад
Дата Сайентист
63
подписчика
Канал для популяризации науки о данных (Data Science), искусственном интеллекте (Artificial Intelligence), профессии дата сайентист и о том, что с ней связано: Python, SQL, Pandas, Matplotlib, IBM cloud etc.
Open Source инструменты для интеграции и преобразования данных ETL/ELT
Интеграция и преобразование данных — это процесс извлечения данных из удаленных систем управления базами данными (СУБД), преобразование данных и загрузка их в локальную систему управления данными. Этот процесс называется ETL (Extract, Transform, Load) — извлечение, преобразование и загрузка...
Open Source инструменты для управления данными
Задачи Data Science
Управление данными
это процесс сохранения и извлечения данных. Для решения задач управления данными используются:
Задача по Python #0019
Python
Решение задачи в комментариях
3 принципа визуализации данных с Matplotlib
Cоздание визуального эффекта при интерпретации данных заключается в трёх ключевых принципах:
1. Эффективность.
2. Привлекательность.
3. Неактивность.
Задача по Python #0018
Python
Решение задачи в комментариях
Визуализация данных с Matplotlib
Matplotlib — это стандартная библиотека визуализации Python для построения 2D-графиков, которая создаёт качественные картинки в различных форматах и интерактивных средах на разных платформах. Matplotlib...
Задача по Python #0017
Python
Решение задачи в комментариях
Анализ данных по иммиграции в Канаду с Pandas
Данные об иммиграции в Канаду взяты из открытых источников с сайта Организации Объединенных Наций
Датасет содержит ежегодные данные за период с 1980 по 2013 гг. о потоках международных иммигрантов, зарегистрированных в странах прибытия...
Задача по Python #0016
Python
Решение задачи в комментариях
Кейс в Data Science: Обратная связь
В предыдущей части было рассмотрен этап развертывания модели оценки риска застойной сердечной недостаточности (ЗСН). Следующий этап работы дата сайентиста — получение и отработка обратной связи. Этап обратной...
Задача по Python #0015
Решение задачи в комментариях