Михаил Гончаров · ИИ-инженер

Разберу бот записи по косточкам — на примере моего работающего бота для автосервиса. Если у вас салон, клиника, шиномонтаж, студия — это почти дословно ваша будущая схема. Клиент пишет в чат (сайт, Telegram — где удобно). Дальше четыре шага: • Понять, что нужно. «Здравствуйте, нужна замена масла» — бот уточняет марку, объём работ. Нестандартное («что-то стучит») переводит на человека. • Показать слоты. Бот знает загруженность: «на завтра есть 10:00 и 15:00, послезавтра свободнее». • Зафиксировать запись...

Заказчики часто формулируют так: «нужен парсинг цен конкурентов». Собрать — действительно половина дела. Вторая половина, из-за которой парсинг либо приносит деньги, либо превращается в таблицу, которую никто не открывает — это то, что происходит с данными дальше. Ежедневная выгрузка в Google-таблицу: товар, мой цена, цены конкурентов, дельта. Уже полезно — впервые видно динамику, а не ощущение «у них вроде дешевле». Но таблица требует, чтобы кто-то её смотрел. У менеджера на 20 задачах это «когда-нибудь»...

Самая частая ошибка старта — браться за самый «громкий» процесс вместо самого выгодного. Компания автоматизирует то, что обсуждали на последней планёрке, а не то, что ест деньги каждый день. Даю критерии, по которым выбираю первые задачи вместе с заказчиком. Хороший кандидат на первую автоматизацию проходит три проверки: • Частота. Процесс случается каждый день, а не раз в квартал. Ежедневная рутина на 30 минут — золотая жила: это 10+ часов в месяц. • Правила. Действия описываются инструкцией: «если заявка с сайта — в таблицу, уведомить менеджера»...