end0

🌐 LMArena запустила Video Arena на сайте. Раньше это был эксперимент в Discord, теперь полноценный веб-инструмент для оценки видеомоделей в реальных сценариях. Пользователю это даёт простой и честный формат сравнения. Вводишь текст или картинку с подсказкой, получаешь два видео от анонимных моделей и голосуешь. Голос влияет на позиции моделей в рейтинге. На старте доступен Battle Mode и 15 топовых видеомоделей, включая Veo 3, Sora 2, Seedance v1...

) Доступны две модели: Z-Image Turbo и Flux.2 Klein. Команды: ollama run x/z-image-turbo ollama run x/flux2-klein Пока заявлена поддержка macOS. Windows и Linux обещают позже. #AI #Ollama #LocalAI...

LoRA-обучение для Qwen-Image-2512 ускорили: теперь тренировка занимает примерно вдвое меньше времени при том же качестве результата ⚡️ В примере модель обучали 1000 шагов на 6 изображениях и уложились...

🔥 Unsloth выпустили гайд и выложили GGUF-сборки GLM-4.7-Flash под llama.cpp. По их описанию: для запуска целятся в ~24 ГБ RAM/VRAM/unified memory (32 ГБ для full precision). Заявлен контекст до 200K (макс...

, Qwen3-VL и даже рядом с Gemini 2.5 Pro/Seed). Что заявляют по цифрам (SeRe / PaCoRe): ✅ MMMU: 78.11 → 80.11 ✅ MathVista: 83.97 → 85.50 ✅ MathVision: 70.81 → 75.95 ✅ MMBench (EN): 92.05 → 92.38 ✅ OCRBench: 86.75 → 89.00 ✅ AIME 2025: 87.66 → 94.43 Главная фишка тут в режиме параллельного рассуждения: модель не “думает” одним единственным ходом, а гоняет несколько вариантов рассуждения параллельно, вытаскивает из них подтверждения и уже потом собирает финальный ответ...