Games & Programming

Бэкенд — это прослойка, которая соединяет интерфейс с базой данных, позволяет получать ответы от сервера и обеспечивает работу сайта. В этом материале расскажем о языках для бэкенда: что на них можно делать и какие крупные компании их используют. Java Java — один из самых популярных языков программирования. Он универсален и используется уже более 20 лет. Универсальность обеспечивается виртуальной машиной Java (Java Virtual Machine, JVM). Во многих языках во время компиляции программа переводится в код, который может работать по-разному на разных устройствах или платформах...

Java — это программная платформа и мультипарадигмальный язык программирования. Слоган Java — «write once, run anywhere» («напишите один раз, запускайте где угодно») — хорошо отражает главный плюс языка...

Приветствуем вас, постоянные наши читатели и просто случайные посетители. Сегодня мы хотим поговорить о такой игре, как Fortnite, а именно, мы хотим дать несколько дельных советов новичкам, которые желают добиться высоких результатов в этой дисциплине.  Наши советы подойдут, и достаточно опытным игрокам, однако в большей степени она предназначается новичкам, которые только-только зашли в игру и жаждут побыстрее в ней разобраться.  Собственно говоря, Forntite является одной из самых популярных игр...

Однажды на Reddit засветился интересный пост, написанный Джорджем Дворским под названием «10 алгоритмов, которые правят миром» (статья на русском языке). В нём автор попытался объяснить важность алгоритмов в наши дни и составил список самых важных для современной жизни алгоритмов. Если вы изучали алгоритмы, первое, что может прийти вам на ум после прочтения того поста: «Автор вообще знает, что такое алгоритм?» — или, может быть: «Новостной канал Facebook — алгоритм?» — потому что если новостной...

Python хорош для всего, что хочется сделать быстро, но чтобы при этом всё нормально работало. Почему? Одноразовые скрипты Самое простое, но распространённое применение — одноразовые скрипты для манипуляций с данными, конвертеры и прочие такие вещи. Да, не самый крутой софт в мире, но мелкие задачи типа «прочитать 200 Мб данных, отфильтровать записи и залить их в базу данных, а заодно посчитать базовую статистику и нарисовать график» или «отфильтровать файлы логов по дате создания, не соответствующие маске удалить, а все старше часа заархивировать» возникают регулярно...

Большая часть курсов и учебников по Data Science описывает базовые алгоритмы и навыки, которые нужны для успешного выполнения различных задач. Но когда дело доходит до настоящих проектов, оказывается, что эти знания далеки от рабочих реалий. Как получить максимум практического опыта и подготовиться к работе Data Scientist’ом?...