Любовь Черемисина

GM провела масштабные кадровые перестановки, сосредоточившись на привлечении специалистов в области AI-разработки, аналитики данных и облачных технологий. Это отражает растущую потребность крупных корпораций в экспертах, способных создавать и внедрять AI-решения в ключевые бизнес-процессы. Я вчера была на стратегической сессии, где был руководитель отдела продаж, которому я примерно 2 недели назад настроила Claude, (точнее он своими руками делал по моей инструкции) с моими скиллами и коннекторами для маркетинга и он абсолютно шикарно представил стратегию маркетинговую для компании, которая основана на реальных цифрах и отраслевых бенчмарках...

? У меня на проектах одна такая статья может через сутки привести 10-15 тысяч посетителей. Не каждая, примерно одна из десяти, но остальные в среднем дают по 500 - тысяче переходов. Это не магия и не разовая удача, это конвейер из пяти скиллов, которые работают друг за другом. Сначала Медиа Радар мониторит новостной поток в нише по расписанию: три-четыре самых обсуждаемых новости за раз, без моих личных догадок о том, что сейчас интересно рынку. Дальше каждая тема проходит через topic-planner,...

? У меня на проектах одна такая статья может через сутки привести 10-15 тысяч посетителей. Не каждая, примерно одна из десяти, но остальные в среднем дают по 500 - тысяче переходов. Это не магия и не разовая удача, это конвейер из пяти скиллов, которые работают друг за другом. Сначала Медиа Радар мониторит новостной поток в нише по расписанию: три-четыре самых обсуждаемых новости за раз, без моих личных догадок о том, что сейчас интересно рынку. Дальше каждая тема проходит через topic-planner, он проверяет реальный спрос и оставляет только то, что пересекается с инфоповодом и интересом аудитории одновременно...

Например, достать из Яндекс Метрики или из Яндекс Вебмастера какую-то цифру. Всего 52 квадратика. Все квадратики стоят в определенном порядке. Именно в том, в котором нужно, если два квадратика поменять местами, все сломается, будут ошибки. Например, сначала достали цифры из Яндекс Метрики, а потом сделали расчеты. Наоборот не получится. Через несколько квадратиков в цепочке стоят особые квадратики, которые проверят корректность выполненной задачи предыдущими квадратиками на их участке. Если запустить эту задачу, то все 52 квадратика завершат работу примерно через 5-6 минут...

)): Руководитель в чате пишет «почему заявки просели?». Дальше начинается забег. Рекламный кабинет открыт. Метрика в соседней вкладке. CRM в третьей. Где-то в Sheets лежит бриф по сегментам, который сверяли в прошлый раз. К моменту, когда ответ собран, вопрос уже неактуален. Просели не заявки, а час рабочего времени. Дело не в слабой квалификации. У маркетолога просто нет рабочей среды. Есть зоопарк открытых окон, между которыми он сам выступает курьером: копирует цифры из одного места в другое, сверяет вручную и каждому новому чату с AI объясняет контекст проекта с нуля. Раньше этот зоопарк был нормой...

Он состоится 9 июля. Можно записываться. Мест 20. Для тех, кто был уже на этом воркшопе, будет продвинутый уровень 10 июля. Скоро дадим инфо. 9 июля, Новосибирск, 2 часа оффлайн. Тема — AI-операционная система маркетолога. Не список промптов. Не лекция. Мы буквально соберём рабочую среду на вашем ноутбуке — Claude с загруженным проектным контекстом, brand-voice, маркетинговыми скиллами и плагинами. Чтобы вместо 20 вкладок было одно окно, которое знает ваш бренд, подключено к вашим кабинетам и отвечает на задачи человеческим языком. 🎼 Слушать зачем это вам Есть у маркетологов проблема: Метрика — отдельно, Директ — отдельно, CRM — отдельно, Wordstat — отдельно...

нейронки. Откуда знаю - мне дали посмотреть, а я генеративный текст вижу из-за насмотренности, особенно если делали в бесплатных нейронках). В итоге, все, что мы выяснили по кандидату, это то, что он умеет пользоваться бесплатными нейронками)...

LinkedIn сообщил о резком росте потребления видео-контента. Видео руководителей компаний выросло на 68% за два года, а рекламные продукты вокруг видео становятся одним из самых быстрорастущих направлений платформы.

От запроса до покупки: первые измерения того, что делает AI с брендовым спросом Вышло исследование Scrunch AI (arXiv, июнь 2026). Когда ChatGPT, Claude или Gemini рекомендуют бренд пользователю без предыдущего контакта, это меняет его поведение на неделю вперёд: поиск бренда в Google растёт на 4,3%, посещения сайта — на 2,4%, а страницы товаров у ритейлеров — на 1%. При этом случайное упоминание в тексте - когда ассистент называет бренд без рекомендации, например «оплатите через Samsung Pay» - даёт в 2-3 раза меньший эффект. Почему это важно не только как статистика: Last-click аналитика видит этот трафик как «органику» и «прямые заходы»...