Datanomics

В статье собрали серию вопросов, которые задают заказчики по теме построения предиктивных и оптимизационных систем на производстве

Согласно данным исследования ReportCrux Market Research, глобальный спрос на искусственный интеллект на рынке IoT в 2019 году оценивался в 2,64 млрд долларов, и ожидается, что к концу 2027 года цифры увеличатся...

Сегодня готового универсального датасета для цифрового мерчандайзинга не существует, поэтому перед ритейлерами встаёт вопрос: выполнить разметку на стороне поставщика решения или собрать данные самому?...

Рекомендательные системы сегодня неотъемлемая часть электронной коммерции. Активный переход от традиционных офлайн продаж в онлайн делает внедрение технологий машинного обучения и алгоритмов для рекомендаций все более популярными в ритейле...

Читайте о преимуществах создания многофункциональной платформы внутри компании и чем подход Datanomics отличается от других разработчиков

Современные подходы к построению архитектур программных решений позволяют независимо развертывать различные аналитические сервисы, интегрировать готовые продукты в существующие учетные или платформенные системы. При этом разработчиком таких решений может быть и своя команда, и третья сторона, а выбор в пользу тех или других можно делать по принципу «затраченные усилия – полученный результат», и не забыть оценить риски в том и другом случаях. Бюджеты строятся в зависимости от прогноза продаж. Построив...

Эксперты российского ритейла отмечают, что контроль наличия товаров на полке – насущная проблема индустрии, в частности из-за того, что этот процесс до сих пор осуществляется вручную. Сотрудники магазинов вынуждены тратить большое количество времени на мониторинг стеллажей и отчёты. Это дорого, а человеческий фактор может привести к ошибкам. Зачастую возникает необходимость проверять работу мерчандайзеров, так как поставщикам особенно важно знать, есть ли их товар на полках и верно ли он размещен...

Технологии искусственного интеллекта набирают популярность среди представителей ритейла. Доказательство тому – рост числа успешных кейсов с использованием новых технологий за последние два-три года: Big Data-аналитика покупателей в «Ленте», автоматическое составление планограмм в «Карусели», OSA в «Дикси». Эти и другие проекты включают в себя решения на базе компьютерного зрения. Компьютерное зрение или Computer Vision помогает анализировать поведение посетителей и сотрудников магазина, очереди на кассах, доступность и популярность товаров на полках...

Хранение данных в облаке становится удобным и доступным инструментом. Настороженное отношение бизнеса к миграции данных в облако сменяется на принятие и констатацию того, что облачное хранение расширяет возможности бизнеса. Преимущества облачных хранилищ данных Свобода выбора Возможность создавать практически любые базы данных: SQL, NoSQL, файловые хранилища. При этом цена ошибки выбора невелика – при необходимости данные можно легко и быстро перенести из одной БД в другую. Аренда баз данных включает...

Мерчандайзинг – необходимый процесс для ритейла, который стимулирует посетителей совершать покупки. Контроль качества выкладки и наличия товара на полках повышает лояльность покупателей и привлекает новых. Например, исследование IHL Group подтвердило, что североамериканское подразделение сети Amazon получило 20% дохода за счет покупателей, которые не нашли нужные товары в местном магазине и пришли за ними к бренду. Эволюция мерчандайзинга Традиционно контроль выкладки и соответствия планограммам проводился вручную с помощью чек-листов...

Тепловые карты для ритейла: зачем нужны и как построить Американский ритейл начал использовать компьютерное зрение для построения тепловых карт еще в начале 10-х годов, а некоторые специалисты работают в этом направлении с конца нулевых. За это время накопились истории успеха и применения аналитики тепловых карт для бизнеса. В этой статье мы остановимся на преимуществах аналитики тепловых карт, которые, на наш взгляд, добавляют ценности бизнесу, и на примере покажем, как строится тепловая карта...

В проектном менеджменте принято выделять 4 стратегии снижения рисков: Инновационная деятельность и внедрение новых технологий в бизнес-процессы изначально сопряжены с риском. Стратегия принятия с уклонением от рисков на этапах проекта, контроль результатов, передача и разделение рисков – все эти стратегии в той или иной мере используются в инновационном менеджменте. Остановимся на нескольких приемах, позволяющих предотвратить или уменьшить возможные потери, снизить неопределенность, которой характеризуются проекты цифровой трансформации...