Лаборатория автоматизации «‎LOG [IN] OFF».

#chatgpt Длинный материал не всегда требует сильной модели. И короткий текст не всегда является простой задачей. Извлечь задачи из двухчасовой стенограммы может быть легче, чем написать короткое письмо крупному клиенту, где ошибка меняет исход переговоров. Поэтому я выбираю модель не по объёму входа, а по типу умственной работы и цене ошибки. Базовая логика: - Luna - массовое извлечение и простая классификация; - Terra - интерпретация, атрибуция решений, задач и ответственности; - Sol - сборка нового решения, работа с противоречиями и критичными документами...

#исследование #ajtbd Самая опасная ошибка в AJTBD - назвать работой клиента то, что делает наш продукт. "Анализировать звонки", "находить провалы", "строить отчёт", "получать следующий шаг" звучат полезно. Но чаще это функции решения, а не работа человека. Работа находится выше. Например, руководителю нужен не отчёт по ста звонкам. Ему нужно понимать, где требуется вмешательство, чтобы сохранять управляемость продаж без ежедневного возвращения в операционку. Что важно: - работа - изменение, которого...

#vc #контентМаркетинг #маркетинг Среднее по 445 статьям выглядело вполне прилично - около 306 просмотров на публикацию. Но медиана была всего 102. То есть "типичная" статья работала заметно слабее, чем подсказывало среднее. Результат вытягивала небольшая группа сильных материалов. Что показал аудит: - верхние 20% публикаций дали около 75% всех просмотров; - 32 статьи принесли примерно 54% результата; - сильнее всего работали темы Битрикс24, автоматизации, внедрения, CRM-дисциплины, управления...

#chatgpt Новая модель почти всегда создаёт одну и ту же иллюзию: старая мгновенно кажется устаревшей, а новую хочется поставить везде. Но в рабочей системе сравнивать нужно не названия поколений. Нужно сравнивать стоимость принятого результата. GPT-5.6 - это не одна модель, а три разных рабочих профиля: - Luna для массовых и формализованных операций; - Terra как вероятный дефолт для документов, исследований и типовых инженерных задач; - Sol для сложного кодинга, агентных сценариев и высокой цены ошибки...

#УТП #оффер Меня не устраивают две крайности в разговорах об ИТ-продуктах. Первая: Мы внедрим систему - и увеличим вашу выручку. Вторая: Мы только предоставляем инструмент. За результат не отвечаем. Обе формулировки упрощают реальность. Выручка, конверсия и средний чек зависят одновременно от продукта, спроса, цены, оффера, качества лидов, работы команды, руководителя и десятков других факторов. Поэтому рост после внедрения ещё не доказывает, что его создал только сервис. Но это не означает, что сервис ни на что не влияет...