Лаборатория автоматизации «‎LOG [IN] OFF».

#исследование #ajtbd Реальный запрос клиента легко принять за доказательство рынка. Клиент пришёл. Честно описал боль. Сказал, что решение нужно. Иногда даже оплатил первую версию. И внутри сразу появляется соблазнительная логика: если один клиент попросил, значит, похожие компании тоже купят. Со временем я всё чаще вижу слабое место именно здесь. Что важно: - полезная функция ещё не означает важную задачу; - первая оплата не всегда доказывает повторяемый спрос; - клиент может просить не продукт,...

#делегирование Один сильный кейс в B2B-продукте очень легко принять за доказательство модели. Клиент вовлечён. Собственник сильный. Команда готова меняться. Данные качественные. Основатель лично помогает сформулировать критерий, разобрать вывод и внедрить изменение. Результат появляется. И в этот момент возникает опасная мысль: всё, ценность найдена, можно масштабировать. Но один результат ещё не отвечает на главный вопрос: сработал продукт или сработала удачная комбинация обстоятельств? Что...

#делегирование В стартапе легко перепутать прогресс с активностью. Провели встречу. Разобрали данные. Сделали отчёт. Клиент согласился. Команда получила задачу. В календаре всё выглядит как большая работа. Но гипотеза ещё не проверена. Для себя я фиксирую сейчас правило: полный цикл заканчивается только тогда, когда после реального изменения мы снова вернулись к данным и увидели, что произошло. Что важно: - сформулировать конкретную управленческую гипотезу; - проверить её на реальных коммуникациях;...

#управление #kpi Когда система умеет считать всё, почти любая цифра начинает выглядеть как KPI. Но измеримость ещё не означает, что показатель справедливый и полезный. Сотрудник может выполнить план звонков, но получить нецелевые лиды. Может не сделать допродажу, потому что разговор был сервисным. Может закрыть меньше задач, потому что ему достались сложные кейсы. Что важно: - финансовый результат часто зависит не только от сотрудника; - обязательное действие нужно отделять от процессного KPI;...

С 2017 года я запустил больше 200 продуктов. Около 50 продолжают работать. Но примерно десять приносят 80% всей продуктовой выручки. Самое неприятное - большинство слабых запусков не были выдуманы из воздуха. У них были: - реальные клиенты, - понятные проблемы, - запросы на функции - и первые пользователи. Но реальная потребность ещё не гарантировала устойчивый рынок. Что важно: - клиент может жаловаться, но не менять привычное поведение; - проблема может быть реальной, но возникать слишком редко;...