Сергей Андреев

Эта статья обобщает опыт создания боевой акустической модели распознавания речи, адаптированной для работы в экстремальных условиях (сотовые кодеки, сильные шумы, быстрая спонтанная речь). Мы разберем весь путь: от архитектурных ловушек PyTorch до низкоуровневой сборки весов для кастомного CUDA-движка. При проектировании STT-систем на базе CTC Loss (Connectionist Temporal Classification) ключевая задача — дать сети временной контекст. Звук одной буквы (фонемы) длится в среднем 50–150 мс. При стандартных...

Впомните, каким нам обещали 2026 год в красивых презентациях десятилетней давности. Мы должны были летать на беспилотных такси, лечить болезни одним уколом и наслаждаться свободным временем, пока роботы вкалывают на заводах. Нам обещали чистую планету, победу над бедностью и триумф человеческого разума. А теперь отложите в сторону смартфон, закройте вкладку с очередным развлекательным шоу и посмотрите в окно. Прогресс наступил. Но почему от него так сильно пахнет обманом? Давайте снимем розовые очки и честно посмотрим, куда нас привели последние 15 лет «великих свершений»...

В мире искусственного интеллекта наступил застой. Все популярные чат-боты — от ChatGPT до Claude — работают по принципу «пишущей машинки». Они выдают текст строго слева направо, слово за словом. Они не знают, чем закончится предложение, пока не допишут его, из-за чего часто путаются в длинных мыслях и совершают глупые логические ошибки. Но исследователи из Google DeepMind провели настоящий алхимический эксперимент. Они взяли технологию, на которой работают генераторы картинок (вроде Midjourney или Шедеврума), очистили её от «цифрового свинца» и применили к обычному тексту...

Что не так? Современный крупный бизнес болен одной и той же неизлечимой болезнью — он разучился меняться. Наверняка вы и сами видели эту картину: топ-менеджмент спускает сверху очередную «гениальную стратегию», а линейный персонал (кладовщики, водители, программисты) тихо саботирует процесс, потому что в реальности эти схемы из учебников не работают. Компании тратят миллионы на выпускников престижных вузов, но те лишь создают бюрократический шум и имитируют бурную деятельность. Этот парадокс гениально...

История «Потерянной эскадрильи» (Lost Squadron) — группы американских самолетов, севших на лед Гренландии в 1942 году и откопанных спустя 50 лет под 80 метрами льда — это не просто захватывающий полярный детектив. Это идеальный полигон для демонстрации того, как работает настоящий фактчекинг. Причем проверку на прочность здесь проходят все: штурманы Второй мировой, альтернативные историки и современные нейросети, которые склонны «галлюцинировать» на ходу. Ниже представлен разбор этой истории как кейса по борьбе с мифами, ошибками и цифровыми иллюзиями...