Viktor Yagnov

Для анализа данных ученые обычно проделывают довольно длительный путь поиска этих самых данных. Нельзя взять среднюю температуру по больнице и представить ее как показатель успешной работы. Когда мы говорим о данных, всегда надо знать как они получены и каким образом обработаны. Да. Есть случаи статистической обработки, когда это не важно. Например нормальное распределение всегда таким остается. Это статистической свойство вселенной, и вселенная пока не явила нам исключений из него. Другое же дело когда мы собираем данные сами и их не много...

Давайте и я затрону больную тему и поговорю о коронавирусе. На фоне истерии и закрытия границ, я решил как инженер разобраться в вопросе и уяснить для себя некоторые моменты. Заодно поделюсь с вами тем, что нашлось. Одним из направлений моей деятельности является Data Science. Это наука о данных. Прежде всего об их достоверности и интерпретации. Сухие цифры всегда таят в себе множество нюансов для нашего восприятия и зачастую требуют дополнительных усилий для понимания. Давайте же подойдем к эпидемии коронавируса с точки зрения науки о данных...