Найти в Дзене
Стоит ли делать испытательные задания для специалиста по машинному обучению (data scientist)?
Когда ищу людей очень часто слышу "я не буду выполнять тестовое задание!". Правильное ли это отношение к процессу отбора? Мне кажется, что тут стоит уметь разделять твердолобую принципиальную позицию от стоп-факторов для предотвращения откровенного надувательства со стороны потенциального работодателя. Ghbvth Всегда надо проверять как человек пишет код. Давайте признаемся, что одной ссылки на гитхаб далеко не всегда достаточно. в 99% случаях, когда заходишь на гит - это мёртвое место, где автора не цитируют и не пользуются его кодом...
5 лет назад
Из чего складывается работа data scientist?
Из чего строится работа data scientist? Часто ребята, начинающие интересоваться DS представляют себе свою будущую работу как бесконечную сложную математику и выявление инсайтов, невидимых обычным смертным, почти на каждодневной основе. Спешу вас разочаровать. Как я и писал в своем телеграм канале, чем чище данные - тем лучше обучится модель (будет лучше работать), поэтому львиная доля времени обычно уходит на чистку выборки. Обычно большие данные - это очень неструктурированная информация: где-то...
5 лет назад
Сбербанк первым изобретёт Искуственный Интеллект?
Кто главный по data science в России? Спойлер: Сбербанк. Когда мне говорят про data science в России, первым на ум приходит Яндекс, вторым Сбербанк. Если за красной буквой Я такая слава закрепилась из-за исторического ориентира на работу с данными, то второй всё чаще мелькает как передовик отечественного ИИ. Много лет назад я работал над проектом стратегии развития РФ в одном государственном институте. Там часто обсуждали Грефа и его идеи о том, как должен работать государственный аппарат и современные...
5 лет назад
Как повысить зарплату с 30 до 500 тысяч за 1 год?
В 99% случаев подобные заголовки - развод чистой воды, но сегодня я расскажу, каким образом можно реально улучшить свой уровень жизни за относительно короткий временной промежуток. Сразу скажу - эта статья не будет полезна тем, кто хочет "всего и сразу" типа конкурсов, онлайн казино или ставках. Сегодня я расскажу как можно с помощью силы воли и труда реально зарабатывать больше. Самое важное - я был на месте многих из людей, которые читают эту статью. После школы я поступил в престижный университет,...
5 лет назад
Интернет вещей - что это?
И откуда берутся данные для построение моделей машинного обучения? Сканеры, кассы, мобильные, камеры безопасности и ERP системы постоянно посылают данные в компании, которые ими владеют. На входе эта информация сырая и неструктурированная. Чтобы привести её в порядок, в больших компаниях есть специальные люди, которые создают хранилище данных в виде таблиц и витрин. Части единого хранилища могут различаться по быстродействию и тематике: из-за этого на первый взгляд простой...
5 лет назад
Что кроется за машинным обучением?
За машинным обучением стоит много сложной математики и статистики. В целом, машины могут учиться двумя способами: либо они получаются данные и понимают исход какого-то события, либо впитывают в себя знания экспертов. Первое - машинное обучение такое, каким его будем изучать мы. Второе - программирование алгоритмов, мы этого касаться не будем (в ближайшем будущем). Вот вам данные: 0 0 0 = х 0 0 1 = у 0 1 1 = у 1 1 1 = у 1 0 0 = у 1 1 0 = у 1 0 1 = у 1 1 1 = у Теперь вопрос: чему равняется 0 1 0 = ? Пишите в комментарии! Машины выносят суждение так же, как и люди...
5 лет назад
Ответы на базовые вопросы про data science
Кому это нужно? Лично я обычный офисный червь. В какой-то момент я понял, что в Экселе не смогу сделать анализ 20 миллионов строк и 20 столбцов. Если нравится - подписывайтесь на мой телеграмм!
5 лет назад