Новое электричество

Наш канал не новостной, мы редко в явном виде реагируем на текущую информационную повестку. Но иногда наступает момент, когда игнорировать ее становится просто невозможно. Сейчас почти все разговоры на одну тему, и мы тоже больше не можем оставаться в стороне. Итак, Технологии против Коронавируса. Начнем с чисто информационных сервисов. С помощью современных технологий легко сделать качественные информационные ресурсы о вирусе, что увеличивает осведомленность, а значит готовность населения противостоять угрозе...

Продолжаем рассказывать об AI-технологиях и стартапах, которые пока что остаются относительно незамеченными, но которых ожидает взрывной рост в ближайшее время. Сейчас все в мире озабочены экологичностью бизнес-процессов и оптимизацией потребления энергии. Вычислительные мощности, используемые для создания нейронных сетей требуют нешуточное количество энергии – так, для построения одной реалистичной фотографии с помощью GAN-сети, Google потратили больше энергии, чем среднее домохозяйство в США тратит в месяц...

Важной частью нашего сервиса будет продвинутая аналитика по компаниям — кто что делает в сфере информационных технологий, чем отличаются продуктовые предложения, кто привлекает финасирование и в каком объёме. Одной из лучших баз данных по этой теме является Crunchbase. В ней собран огромный массив данных по компаниям, начиная со стартапов и заканчивая лидерами рынка в своих отраслях. Данная база будет важным источником информации для нашего сервиса. Добавив информацию из других источников и представив...

Что мы уже знаем о любимой библиотеке редакции — TensorFlow? В первой статье цикла мы впервые познакомились с ней. Узнали, что под капотом скрывается высокоскоростное ядро, написанное на C++, и что ей подвластна мощь графических ускорителей. А также дали вам ссылку на замечательный курс, который позволяет познать основы применения TensorFlow. Во второй статье мы немного углубились в детали, рассказали о замечательном ресурсе, в котором описаны и визуализированы основные виды нейронных сетей. Рассказали и даже показали, где найти готовые модели и API и привели несколько примеров...

Сегодня поговорим о такой близкой всем теме, как благоустройство городов. В это довольно широкое понятие, помимо прочих вещей, входит умное здравоохранение, умная навигация и слежение, инфраструктура данных. Иными словами, довольно большое поле для применения AI. Абсолютным лидером по разработке инфраструктуры для «умных городов» является корпорация Alphabet (это та, что владеет Гуглом): ее подразделение Sidewalk Labs в конце 2019 г. представило 1500-страничный проект обустройства Торонто стоимостью $1,3 млрд...