Инженеры футбола. Расставим точки над xG Продвинутая статистика отточенным остриём всепроникающего анализа прорезает консервативные устои всё новых сфер, и беттинг – не исключение. С новыми метриками, раскладывающими на атомы игровые командные виды спорта, в говор спортивных экспертов и любителей ставок на спорт вмешиваются термины, отражающие разные статистические метрики. Конечно – эти термины – англицизмы, порой и аббревиатуры, и для неискушённых любителей спорта они подобны запутанной сети, нити которой причудливо переплетаются. Бывают и дискуссионные интерпретации сложных терминов и стоящих за ними явлений, нередко комментаторы и блогеры успевают сцепиться мнениями. В этом посте рискну вмешать свой голос в этот хор и поделиться с вами своим видением метрики xG. xG (не путать с X2!) – как раз пример аббревиатуры. Если не знать, ни в жизнь не догадаетесь, как она расшифровывается. Expected goals, то есть ожидаемые голы. Метрика оценивает атакующую активность команды в футболе на основе ударов по воротам соперника. Каждому удару присваивается значение от 0,01 до 1 в зависимости от оценочной вероятности забить гол с конкретной позиции. Например, «расстрел» пустых ворот с метра будет оцениваться на уровне 0,95-0,99, пенальти – около 0,75, а «удар отчаяния» из центра поля при активном сопротивлении игроков соперника – 0,01 или чуть более. Показатели по всем ударам за матч складываются. Например, цифру 2,1 xG можно интерпретировать так: команда создала такое число моментов, которое позволило ей претендовать как минимум на 2 забитых мяча. В рамках одного матча суммарный xG просто переводит на язык цифр всякие выражения комментаторов в духе «команда наиграла на гол» и в каком-то смысле позволяет понять, насколько справедливо атакующий перформанс отразился в итоговом счёте. Но, если сравнивать показатели xG с реальным числом забитых мячей на дистанции многих матчей, то такая статистика может быть полезна для ставок. Во-первых, можно отследить тренды, когда команда явно «недобирает» в атаке, то есть реализует лишь крохотную долю создаваемых голевых моментов. И поймать момент, когда её «прорвёт» в плане голевой феерии. Обратный путь – найти ситуацию, когда команда «переперформила», то есть смотрелась в атаке блекло, но из-за стечения обстоятельств провела очень результативную серию игр. И поймать тот матч, когда она не забьёт. Во-вторых, на основе xG можно определить отрезки игрового времени, когда команда наиболее активна\пассивна в атаке, ведь суммарная статистика легко раскладывается по таймам и более мелким отрезкам. Применять эти данные можно, делая ставки на результативность команды в определённые временные интервалы. Также они могут стать дополнительным решением для принятия решения о ставке в режиме лайв. Допустим, мы знаем, что команда 1 на протяжении 10 последних матчей стабильно создавала примерно 1 xG за последние 20 минут игры. Когда матч подходит к 70-ой минуте, логично поинтересоваться, каким коэффициентом оценивается ещё один гол от этой команды (ставка на её индивидуальный тотал «больше»).
9 месяцев назад