.RL - reinforcementlearning.ru
1
подписчик
Глубокое обучение под разными углами. Статьи о моделировании нейронных сетей. Развертывании сервисов в облаке. Проблемы приватности данных при обучении моделей. Минусы и плюсы разных библиотек глубокого обучения. Подходы к тренировке моделей. Пайплайны работы с нейронными сетями.
Глубокое обучение и сбалансированная система показателей
Несмотря на различия две концепции имеют общие черты. Возможно, данная статья прольет вам свет на то, как работают нейронные сети с нового угла. Что такое нейронные сети? Нейронные сети - это алгоритм, который используют механизм деривативов для вычисление угля наклона касательно в определенной точке. Если быть более точным нейронными сети использует механизм обратного распространения, который основан на деривативах. Не беря сложных научных способов использования деривативов, то они используется для вычисления оптимальных значений. Допустим, у вас есть бизнес и вы хотите знать при каких условиях вы получаете максимальную прибыль...